序論：在您撰寫大數(shù)據(jù)采集與處理技術研究時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的各項技術應用模式也變得更加復雜，同時也便捷了人們的生活和工作。因而，需要我們合理地利用大數(shù)據(jù)并對其進行精確管理，使其更好地為社會服務?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已融入到政治、經濟、文化、外交以及軍事等不同領域之中，也與我們每個人的日常生活息息相關，對數(shù)據(jù)進行甄別，從而有效利用，是數(shù)據(jù)信息處理過程的重要一環(huán)，影響深遠。

1互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的采集方法

1.1傳感器

傳感器方法主要是通過測試一些物品的物理特性，通常情況下包括物體的音量，濕溫度，電壓等等物理符號信息，采集完畢后將這些數(shù)學值轉變?yōu)橐恍╇娔X能夠準確識別的信號，然后上傳到數(shù)字終端進行歸納，完成數(shù)據(jù)的工作。

1.2系統(tǒng)日志采集方法

一般來說，數(shù)據(jù)源系統(tǒng)能夠產生系統(tǒng)的日志文件數(shù)據(jù)，用來對數(shù)據(jù)源發(fā)生的各項操作過程進行實時記錄，比如一些web服務器記錄的用戶訪問行為和網(wǎng)絡流量的實時監(jiān)管和金融軟件的股票記賬等。許多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具，多用于系統(tǒng)日志采集，如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，F(xiàn)acebook的Scribe等，這些工具均采用分布式架構，能滿足每秒數(shù)百MB的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求。

1.3Web爬蟲

網(wǎng)絡爬蟲是指為搜索引擎下載并存儲網(wǎng)頁的程序，它是搜索引擎和web緩存的主要的數(shù)據(jù)采集方式。通過網(wǎng)絡爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式從網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)信息。該方法可以將非結構化數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁中抽取出來，將其存儲為統(tǒng)一的本地數(shù)據(jù)文件，并以結構化的方式存儲。它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動關聯(lián)。數(shù)據(jù)類型十分的復雜，同時產生數(shù)據(jù)的方法和路徑也在不斷增多，數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式自然更為多變，由原先簡單的文字、圖片和視頻轉變?yōu)橐恍└鼮閺碗s的保留信息和具有時空信息價值的抽象信息。

2互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的處理技術

如果要把數(shù)據(jù)處理應用到一些處理其他領域的輔助資源，就需要極高的數(shù)據(jù)處理和價值提取價值，相對于當下的數(shù)據(jù)處理技術來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)在比較流行的數(shù)據(jù)處理方法主要是批處理和流處理模式，這兩種處理模式相對應的是靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)這兩種不同的數(shù)據(jù)形式。

2.1批處理

對待靜態(tài)數(shù)據(jù)主要是先對原始用戶的數(shù)據(jù)進行分塊釋義，然后通過不同的任務處理區(qū)來進行工作，得出最終結論。這一技術在文本處理等領域運用的尤為廣泛。這種批處理的技術對于那些先進行存儲，然后進行計算的大數(shù)據(jù)來說十分適合。另一方面，交互式的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)則是去處理一些實時數(shù)據(jù)的另一個有效方法。

2.2流處理

對那些實時數(shù)據(jù)進行處理，交互式的數(shù)據(jù)處理方法相對與流式而言更加靈活多變，易于控制，處理的結果也更加方便進行讀取，常見的應用實例是一些服務器的實時日志信息采集，網(wǎng)絡上PB級數(shù)據(jù)的處理時間縮短到秒級，所以要求對這些實時數(shù)據(jù)的處理能夠更加迅速和準確，這些是流數(shù)據(jù)處理的核心處理方法和目標。由于當下電子設備的技術革新和普遍應用，更多的圖像和音視頻信息出現(xiàn)在信息源當中，由于其自身就能夠表現(xiàn)出數(shù)據(jù)特點和事物聯(lián)系。圖數(shù)據(jù)耦合的特性對圖的規(guī)模日益增大達到上百萬甚至上億節(jié)點的大圖數(shù)據(jù)計算提出了巨大的挑戰(zhàn)，于此同時，一些圖片數(shù)據(jù)源的關鍵字查詢技術和圖片的存儲挖掘技術之間都有著共通之處，圖數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)要對不同的圖數(shù)據(jù)進行正確的分割和計算，運用寫好的互聯(lián)網(wǎng)模型來批量處理現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)，這種技術已經在網(wǎng)絡安全和公共安全領域已經運用的十分廣泛了，比如通過大數(shù)據(jù)處理對一些用戶感興趣的內容進行微博的推薦閱讀、微信的公眾號推薦和如今一些視頻流量軟件和平臺的用戶視頻選取推送等技術都是此類技術，在社會安全和公共安全方面，對一些可能存在的用戶異常操作進行錯誤報告，醫(yī)院內對病人的身體情況進行語義進行分析和協(xié)助，一些物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)則是通過用戶的使用習慣對連接的物理裝置進行實時操控，還有一些交通管理，環(huán)境管理和生物傳感，物流快遞和物流車輛形式的路線規(guī)劃等領域有著廣泛的應用。

3大數(shù)據(jù)發(fā)展展望

各種處理大數(shù)據(jù)的方法和技術在進行不斷地革新，國內外的各類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在對大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)化架構技術進行研發(fā)。對開源系統(tǒng)進行優(yōu)化，增大開發(fā)的規(guī)模，降低開發(fā)成本，強化開發(fā)的專業(yè)化程度，數(shù)據(jù)處理的模式多樣化程度增加，有利于大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的良性發(fā)展。大數(shù)據(jù)的處理可以通過機器深度學習挖掘的進行實現(xiàn)，所以機器的深度學習是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)信息分析的基礎，將一些碎片化的信息結構整合成一個完整的數(shù)據(jù)源，來反應信息表達事物的全貌，增加大數(shù)據(jù)挖掘的深度?？梢暬夹g不僅僅是數(shù)據(jù)分析的關鍵技術也是展現(xiàn)通過數(shù)據(jù)挖掘產生的數(shù)據(jù)結果的重要手段，通過強可視化輔助決策可以對大數(shù)據(jù)分析的準確性、有效性和對于人們能否及時獲得決策信息非常重要?？梢灶A見，將來大數(shù)據(jù)平臺會以一種前所未有的方式改變著各行各業(yè)。

4結束語

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)采集與處理和信息計算方式息息相關，如何提高信息計算方法和機器建模的數(shù)據(jù)挖掘手段，對于提高數(shù)據(jù)采集的質量和速度都有著重要的意義，面對越來越復雜的數(shù)據(jù)，僅僅依靠一種數(shù)據(jù)處理方式也是遠遠不夠，只有針對不同的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)產生途徑和數(shù)據(jù)特點進行分類處理，合理地綜合運用各種不同地信息處理方式，才能夠有效地處理數(shù)據(jù)。在實際地應用意義方面，大數(shù)據(jù)的采集和處理技術也有著廣闊的應用價值，國內外對于該領域的研究尚且不完善，在該領域占得先機，對于我國的數(shù)據(jù)應用和處理有著重要的意義，產生對社會各層有益的影響。

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作者:蘇文偉 耿貞偉 單位:云南電網(wǎng)有限責任公司信息中心