時(shí)間：2022-09-28 05:27:53
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研究平臺(tái)擬以中風(fēng)病為研究對(duì)象，系統(tǒng)建立中風(fēng)病及相關(guān)證候的現(xiàn)代檢測(cè)方法。
①對(duì)現(xiàn)有中風(fēng)病診斷技術(shù)和方法，按照中醫(yī)病證關(guān)系進(jìn)行整理和規(guī)范，
②探討和跟蹤新的檢測(cè)技術(shù)和方法應(yīng)用的可能性。選擇中風(fēng)病為研究對(duì)象，是因?yàn)橹嗅t(yī)對(duì)中風(fēng)病有較長(zhǎng)期系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)，在中醫(yī)各種病證研究中比較規(guī)范，已有《中風(fēng)病中醫(yī)診斷、療效評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》(1986年，簡(jiǎn)稱一代標(biāo)準(zhǔn))、《腦血管病中醫(yī)辨證量表》(1988年)，《中風(fēng)病辯證診斷標(biāo)準(zhǔn)》(1994年，簡(jiǎn)稱二代標(biāo)準(zhǔn))、《中風(fēng)病診斷與療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》(1996年)、《缺血性中風(fēng)證候要素診斷量表》(2008年)作為研究支撐，有較強(qiáng)的研究基礎(chǔ)和資料。圍繞建設(shè)內(nèi)容，擬從免疫檢測(cè)技術(shù)、生理檢測(cè)技術(shù)、影像檢測(cè)技術(shù)、流變學(xué)測(cè)試技術(shù)、細(xì)胞和分子生物學(xué)檢測(cè)技術(shù)等不同檢測(cè)層面，以及中醫(yī)脈象、舌象、面相等現(xiàn)有中醫(yī)客觀診斷技術(shù)，全方位選擇各種相關(guān)儀器設(shè)備，在對(duì)中風(fēng)病中醫(yī)辯證分型基礎(chǔ)上，全面進(jìn)行病證關(guān)系的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)測(cè)定，尋找和建立不同中醫(yī)證型的特征檢測(cè)指標(biāo)和體系，探索中醫(yī)病證的現(xiàn)代診斷方法和系統(tǒng)指標(biāo)體系。
2研究現(xiàn)狀
關(guān)于現(xiàn)代診斷技術(shù)與中醫(yī)病證關(guān)系研究，國(guó)內(nèi)已有科研人員在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了初步探討。朱宏勛按《中風(fēng)病辨證診斷標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)腦梗塞急性期患者進(jìn)行中醫(yī)證候評(píng)分，進(jìn)而采用美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生院卒中量表(NIHSS)對(duì)患者的神經(jīng)功能缺損狀況也進(jìn)行評(píng)分，研究腦梗塞中醫(yī)證候與白細(xì)胞計(jì)數(shù)及NIHSS評(píng)分之間的相關(guān)性。研究結(jié)果顯示:白細(xì)胞計(jì)數(shù)與NIHSS評(píng)分存在線性回歸關(guān)系，風(fēng)證、火證、痰證、氣虛證與NIHSS存在線性回歸關(guān)系，風(fēng)證、火證、痰證與白細(xì)胞計(jì)數(shù)存在線性回歸關(guān)系。朱彥玫等將中風(fēng)急性期患者，按病因辯證分為:風(fēng)火上擾、痰熱內(nèi)阻、陰虛風(fēng)動(dòng)、氣虛血瘀4組，按病位辯證分為中絡(luò)、中經(jīng)、中臟、中腑4組。分別對(duì)患者雙側(cè)大腦前動(dòng)脈(ACA)、雙側(cè)大腦中動(dòng)脈(MCA)、雙側(cè)大腦后動(dòng)脈(PCA)及雙側(cè)頸內(nèi)動(dòng)脈(ICA)末端的血流進(jìn)行檢測(cè)。通過(guò)枕窗測(cè)基底動(dòng)脈(BA)獲得上述血管不同段平均血流速度(Mv)、動(dòng)脈波動(dòng)指數(shù)(PI)及血流頻譜形態(tài)。研究結(jié)果表明:按病位辯證分，中絡(luò)組中除BA外，其他腦血管平均血流速度較對(duì)照組和其他各組均減低;中經(jīng)組、中腑組和中臟組的ACA、MCA、ICA、高于對(duì)照組和中絡(luò)組，中風(fēng)病4組之間血流速度關(guān)系呈現(xiàn)為中絡(luò)組＜中經(jīng)組＜中腑組＜中臟組。按病因辯證，風(fēng)火上擾型表現(xiàn)為血流速度加快，有些伴有頻譜形態(tài)改變和血管痙攣性病變;痰熱內(nèi)阻型中部分表現(xiàn)為血流速度過(guò)快呈血管狹窄，部分表現(xiàn)為血流緩慢呈供血不足，伴有頻譜形態(tài)的異常;陰虛風(fēng)動(dòng)型中表現(xiàn)為血流速度低于正常對(duì)照組，湍流和渦流，分別伴有頻譜形態(tài)異常和血管退行性病變;虛血瘀型大部分患者表現(xiàn)為單側(cè)或雙側(cè)、一支或數(shù)支血流速度緩慢及供血不足。涂晉文探討血管緊張素轉(zhuǎn)化酶基因ACE(I/D)多態(tài)性與缺血性腦卒中患病及中醫(yī)證候的關(guān)系。研究結(jié)果顯示，腦梗死組ACE-DD基因型和D等位基因頻率均明顯高于健康對(duì)照組(P＜0．05)。顯示ACE-DD基因型或D等位基因可能在腦梗死中起作用，且與腦梗死肝陽(yáng)暴亢、風(fēng)火上擾證密切相關(guān)。腦梗死組患者DD基因型患者血漿AngⅡ水平顯著增高，且肝陽(yáng)暴亢、風(fēng)火上擾證患者增高更顯著。DD基因型導(dǎo)致血漿AngⅡ水平增高可能是中醫(yī)肝陽(yáng)暴亢、風(fēng)火上擾證的遺傳易感因素。童建兵將腦梗死患者采用《中風(fēng)病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)》(二代標(biāo)準(zhǔn))分為6種證候類型:血瘀證、風(fēng)證、火熱證、痰濁證、氣虛證及陰虛陽(yáng)亢證，探討腦梗死患者血清尿酸水平與中醫(yī)證候的關(guān)系。研究得出，腦梗死患者血瘀、痰濁、氣虛證的血清尿酸水平均明顯高于風(fēng)證、火熱及陰虛證;血清尿酸水平與血瘀證呈顯著性正相關(guān)，與其他5種證型無(wú)顯著性相關(guān)，表明腦梗死患者血清尿酸水平對(duì)血瘀證具有一定的預(yù)測(cè)價(jià)值。聶瓊芳按將急性期中風(fēng)患者分為中臟腑、中經(jīng)絡(luò)型，結(jié)果表明，中臟腑組、中經(jīng)絡(luò)組的各項(xiàng)血液流變學(xué)指標(biāo)均高于對(duì)照組，其中中臟腑組紅細(xì)胞壓積、血漿黏度、纖維蛋白原、血沉均明顯高于正常組，中經(jīng)絡(luò)組中，低切血液粘度和血沉明顯高于正常組。朱力瑩等CT斷層掃描探討急性中風(fēng)患者不同證型的影像學(xué)特點(diǎn)，研究發(fā)現(xiàn)，中經(jīng)絡(luò)型中以缺血性病變?yōu)橹鳎≡畲笮?．2～1．5cm，其中15%為出血，出血量1．0～10．2ml;中臟腑型中以出血性病變?yōu)橹?，出血?2．1～61．3ml，其中12．9%為缺血性改變，病灶大小為1．72～11．2cm。中經(jīng)絡(luò)者不論是缺血還是出血其病理基礎(chǔ)為深穿支小血管閉塞或破裂，中臟腑者病理基礎(chǔ)為較大血管的閉塞或中等量出血。在中醫(yī)現(xiàn)代診斷技術(shù)研究中，相關(guān)研究人員所完成的工作為進(jìn)一步進(jìn)行中醫(yī)的辯證診斷技術(shù)研究提供了依據(jù)，但這些研究尚缺乏系統(tǒng)性，與中醫(yī)病證的特異性還有待探討，不能很好的指導(dǎo)和用于臨床實(shí)踐，需要做進(jìn)一步的全面研究工作。
3需要注意的若干問(wèn)題
3．1對(duì)中醫(yī)“四診”與現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)的認(rèn)識(shí)
中醫(yī)醫(yī)生在遵循“望、聞、問(wèn)、切”四診方法進(jìn)行診斷時(shí)，要對(duì)“四診”中每一診的內(nèi)容進(jìn)行觀察和分析判斷，突出每個(gè)方面的主要特征，然后通過(guò)“四診”合參，全面綜合各診診斷要點(diǎn)，概括、總結(jié)和確定出患者的病證，進(jìn)而提出相應(yīng)的治療方案。即對(duì)某一病證的確定既不孤立地考慮“四診”中每一診的內(nèi)容，也不對(duì)“四診”信息進(jìn)行簡(jiǎn)單疊加，而是通過(guò)對(duì)“四診”信息全面采集、綜合分析、反復(fù)斟酌而得出明確的診斷結(jié)果。在這一診斷過(guò)程中，既有中醫(yī)師的感覺(jué)器官對(duì)“四診”信息的采集，也有中醫(yī)師的大腦對(duì)“四診”信息的分析、判斷、反饋與取舍。上述工作雖然對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的中醫(yī)師很快就能完成，但對(duì)于現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)和分析方法，卻是一個(gè)非常復(fù)雜的信息采集與數(shù)據(jù)處理過(guò)程，目前要順利實(shí)現(xiàn)還有相當(dāng)?shù)碾y度。這一方面是因?yàn)樵谥嗅t(yī)領(lǐng)域?qū)ΜF(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)與分析方法所能達(dá)到的技術(shù)水平，以及可為中醫(yī)診斷所能提供的方法支持還不是十分熟悉，圍繞現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)與分析方法尚有許多基礎(chǔ)性研究工作未完成或根本沒(méi)有進(jìn)行;另一方面也是因?yàn)樵诂F(xiàn)代檢測(cè)與分析領(lǐng)域，有關(guān)中醫(yī)診斷技術(shù)和數(shù)據(jù)處理方法還處于起步階段，已掌握的數(shù)據(jù)量和分析處理技術(shù)積累也還相對(duì)較少。因此，要實(shí)現(xiàn)中醫(yī)“四診”檢測(cè)的客觀化，就必須要充分認(rèn)識(shí)“四診”的特點(diǎn)，以及在現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)和條件下進(jìn)行“四診”工作的難點(diǎn)和重點(diǎn)。只有首先做好“四診”的基礎(chǔ)性和規(guī)范性研究，多途徑利用現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行“四診”檢測(cè)方法探索，密切關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展并及時(shí)引入到中醫(yī)病證診斷領(lǐng)域，扎扎實(shí)實(shí)堅(jiān)持不懈才能取得突破性進(jìn)展。
3．2對(duì)中醫(yī)“四診”儀器與檢測(cè)內(nèi)容的認(rèn)識(shí)
在中醫(yī)“四診”客觀化檢測(cè)過(guò)程中，有關(guān)人員已經(jīng)完成了部分儀器設(shè)備的研制，并開(kāi)始應(yīng)用于中醫(yī)的科研、教學(xué)和臨床。這些儀器根據(jù)不同的檢測(cè)傳感器，反應(yīng)了“四診”中某一診的特定方面的性質(zhì)，如采用壓力傳感器的脈診儀體現(xiàn)的是人體脈搏壓力特性，攝像式舌診儀反映了舌的圖像特性，它們雖然還不能全面反應(yīng)中醫(yī)診斷中關(guān)于脈和舌的全部特征，但卻是實(shí)現(xiàn)“四診”客觀化檢測(cè)過(guò)程中的重要基礎(chǔ)性工作。就如心電圖機(jī)最初只是用于檢測(cè)心臟電信號(hào)，隨著臨床檢測(cè)數(shù)據(jù)的積累，人們逐漸發(fā)現(xiàn)了其所反映的心臟問(wèn)題和對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而成為心臟檢測(cè)的重要指標(biāo)。對(duì)于現(xiàn)有的中醫(yī)“四診”檢測(cè)儀器，不能因其檢測(cè)內(nèi)容單一而不予重視，應(yīng)在保證現(xiàn)有儀器數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性的前提下，充分做好檢測(cè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)積累，建立有效的數(shù)據(jù)處理方法，確定出各自的規(guī)律和特征，觀察和尋找與相關(guān)中醫(yī)病證診斷方法的內(nèi)在關(guān)系。對(duì)“四診”中的每一種診斷，也要注意從多角度探尋能反應(yīng)其特征的檢測(cè)技術(shù)與方法。如對(duì)于脈診不僅要檢測(cè)壓力特性，還要檢測(cè)心臟的脈動(dòng)、血液的流動(dòng)與壓力、血管的柔韌等指標(biāo)，以更全面準(zhǔn)確地反應(yīng)脈診的特性，服務(wù)于中醫(yī)病證診斷。
3．3對(duì)于建立中醫(yī)病證現(xiàn)代檢測(cè)診斷體系的認(rèn)識(shí)
建立現(xiàn)代中醫(yī)病證診斷體系是中醫(yī)發(fā)展的客觀要求，縱觀中醫(yī)發(fā)展歷史，每一時(shí)期都在不斷引入新的思維、技術(shù)與方法，都在充分利用當(dāng)時(shí)的社會(huì)和科技發(fā)展成果來(lái)提高自己的診療水平。有理由相信古代中醫(yī)先輩們?nèi)绻媾R當(dāng)今的科技發(fā)展現(xiàn)狀，也會(huì)積極采用這些技術(shù)和方法來(lái)促進(jìn)中醫(yī)病證診斷的發(fā)展。在當(dāng)今人體測(cè)試診斷技術(shù)條件下，建立現(xiàn)代中醫(yī)病證診斷方法也不能指望某一特定檢測(cè)方式或單一檢測(cè)指標(biāo)就能完成。一定要注重多方面引進(jìn)各種現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)和方法，熟練掌握這些技術(shù)和方法的在人體疾病診斷中的適用性和特點(diǎn)，從不同角度或系統(tǒng)進(jìn)行中醫(yī)病證與檢測(cè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)關(guān)系研究。在充分做好中醫(yī)病證分型的基礎(chǔ)上，不斷積累各個(gè)指標(biāo)的檢測(cè)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，仔細(xì)尋找各個(gè)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和特點(diǎn)。同時(shí)還要針對(duì)不同檢測(cè)指標(biāo)進(jìn)行歸類，及時(shí)建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行相關(guān)性分析，探尋檢測(cè)體系內(nèi)各檢測(cè)指標(biāo)間的數(shù)據(jù)相關(guān)性，做好相關(guān)性分析與反饋，不斷修正各檢測(cè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)，完善數(shù)學(xué)分析方法與模型，以最終完成中醫(yī)病證與檢測(cè)指標(biāo)和檢測(cè)指標(biāo)系統(tǒng)的特征或特異性關(guān)系研究。如中醫(yī)將中風(fēng)病證候分為風(fēng)證、火熱證、痰證、血瘀證、氣虛證、陰虛陽(yáng)亢證6個(gè)基本證候，而現(xiàn)代研究表明中風(fēng)病有缺血性和出血性兩種，缺血性中風(fēng)由腦血栓或腦血栓形成所引起，出血性中風(fēng)由腦出血(腦溢血)所引起，因此可根據(jù)這兩種病因設(shè)計(jì)相應(yīng)的多參數(shù)檢測(cè)和檢測(cè)體系，建立與中醫(yī)6個(gè)證候有對(duì)應(yīng)關(guān)系的檢測(cè)方法。
4結(jié)語(yǔ)
一、資料與方法
1，一般資料
乳腺腫塊患者，在我院普外科病房接受治療的女性患者，患者均在檢查后，內(nèi)手術(shù)。經(jīng)術(shù)后病理證實(shí)，乳腺癌例，乳腺良性腫塊例，乳腺腫塊直徑。
2，主要試劑及儀器
端粒酶活性檢測(cè)采用山東醫(yī)科大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)研究中心提供的微量穿刺標(biāo)本端粒酶檢測(cè)試劑盒，主要成分包括，**。公司，引物，華美生物工程公司合成，**酶公司?！埽瑪U(kuò)增采用美國(guó)∞公司產(chǎn)的，型熱循環(huán)儀。電泳采用北京六一儀器廠生產(chǎn)的電泳儀及電泳裝置。
3，研究方法
術(shù)前行乳腺腫塊穿刺，穿刺標(biāo)本一部分作細(xì)胞涂片，其余注入裝有°，≥液，主要成分包括≤，≤，∞。管中，置于，ε保存，以備端粒酶活性檢測(cè)用。涂片采用瑞氏2姬姆薩染色法，分別在和倍光鏡下觀察。查見(jiàn)癌細(xì)胞者為陽(yáng)性，未查見(jiàn)癌細(xì)胞或查見(jiàn)異型細(xì)胞但不能確診為癌細(xì)胞者為陰性。
端粒酶活性檢測(cè)采用端粒重復(fù)擴(kuò)增法，將注入穿刺標(biāo)本的∞。管離心后收集細(xì)胞，加入裂解液，冰浴后在，ε條件下離心，取全部上清液加樣。
向裝有反應(yīng)液的∞。管中加入全量待測(cè)的上清液，或陽(yáng)標(biāo)混勻。向反應(yīng)管中加入引物，度帶者為端粒酶活性陽(yáng)性。
4，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
兩種診斷方法診斷率的比較采用Υ檢驗(yàn)，端粒酶活性表達(dá)與乳腺腫瘤生物學(xué)活性的相關(guān)性分析采用。
二、結(jié)果
1，乳腺腫塊術(shù)后病理結(jié)果
乳腺腫塊患者為乳腺癌，例為乳腺良性病變。穿刺標(biāo)本端粒酶活性檢測(cè)采用**。法，應(yīng)用陽(yáng)性對(duì)照和陰性對(duì)照，以出現(xiàn)條，梯度帶者為端粒酶活性陽(yáng)性。
2，術(shù)前細(xì)胞學(xué)檢查結(jié)果和端粒酶檢測(cè)結(jié)果。
3，兩種檢測(cè)方法的靈敏度！特異性！約登指數(shù)和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值結(jié)果
如表所示。端粒酶活性檢測(cè)同細(xì)胞學(xué)檢查相比，靈敏度，Υ，1，Π，1，顯著增高，特異性，Υ，1，Π，1，！約登指數(shù)，Υ，1，Π，1，和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值，Υ，1，Π，1，差異無(wú)顯著性意義。
4，端粒酶活性檢測(cè)和細(xì)胞學(xué)檢查聯(lián)合診斷乳腺腫塊結(jié)果
如表所示。在例乳腺癌患者中，兩種檢測(cè)方法均為陽(yáng)性的例，故聯(lián)合診斷乳腺癌靈敏度為1，聯(lián)合診斷方法均為陽(yáng)性的例患者，病理證實(shí)均為乳腺癌，故聯(lián)合診斷的陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為，顯著高于陽(yáng)性預(yù)測(cè)值較高的細(xì)胞學(xué)檢查，Υ，1，Π，1，可以術(shù)前確診。
5，乳腺癌端粒酶活性表達(dá)與患者年齡
無(wú)顯著相關(guān)性，但隨著腫瘤長(zhǎng)徑的增加，端粒酶陽(yáng)性率呈上升趨勢(shì)。乳腺癌雌激素受體陽(yáng)性者和孕激素受體陽(yáng)性者乳腺腫塊端粒酶陽(yáng)性率分別顯著高于雌激素受體陰性者。
6，乳腺良性病變類型與端粒酶活性關(guān)系
如表所示。乳腺纖維腺瘤和乳腺病的端粒酶陽(yáng)性率顯著高于其他乳腺良性病變。
三、討論
端粒酶自身攜帶模板是端粒酶的一個(gè)重要特征。端粒酶維持著端粒的長(zhǎng)度和穩(wěn)定性。端粒酶的激活可導(dǎo)致細(xì)胞無(wú)限增殖，與細(xì)胞癌變有直接關(guān)系。而且研究已發(fā)現(xiàn)端粒酶活性表達(dá)在惡性腫瘤中具有一定特異性，許多學(xué)者發(fā)現(xiàn)在乳腺癌中端粒酶陽(yáng)性率可達(dá)，因此能否將端粒酶活性檢測(cè)用于乳腺癌的術(shù)前診斷已引起學(xué)者們的重視。
1，端粒酶活性檢測(cè)在乳腺癌中的表達(dá)，我們?cè)?，例乳腺腫塊中進(jìn)行腫塊穿刺標(biāo)本細(xì)胞學(xué)檢查和端粒酶活性檢測(cè)，將端粒酶檢測(cè)乳腺癌的診斷結(jié)果同乳腺癌目前臨床常用的診斷方法細(xì)胞學(xué)檢查進(jìn)行了對(duì)照，結(jié)果顯示，兩種方法的特異性！約登指數(shù)和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值差異無(wú)顯著性意義，而靈敏度則端粒酶檢測(cè)顯著高于細(xì)胞學(xué)檢查。在本組中，乳腺癌患者癥狀！體征均不典型，細(xì)胞學(xué)檢查陰性，端粒酶活性檢測(cè)則為陽(yáng)性。這表明，細(xì)針穿刺端粒酶活性檢測(cè)很可能作為一種靈敏度較高的新方法應(yīng)用于乳腺癌的術(shù)前診斷。
2，這種新方法具有以下優(yōu)點(diǎn)靈敏度高，由于采用了技術(shù)，微量癌細(xì)胞即可得出陽(yáng)性結(jié)果客觀性強(qiáng)，采用陽(yáng)性對(duì)照判斷結(jié)果，較少受檢查者主觀影響創(chuàng)傷小，應(yīng)用方便，便于普查，易于為患者接受。但也有不足之處，受穿刺技術(shù)影響，可能出現(xiàn)假陰性結(jié)果，采用技術(shù)，稍有污染，可出現(xiàn)假陽(yáng)性結(jié)果。
關(guān)鍵詞：數(shù)控機(jī)床；故障診斷；檢測(cè)
1數(shù)控機(jī)床的故障診斷技術(shù)
①數(shù)控系統(tǒng)自診斷。開(kāi)機(jī)自診斷數(shù)控系統(tǒng)在通電開(kāi)機(jī)后，都要運(yùn)行開(kāi)機(jī)自診斷程序，對(duì)系統(tǒng)中關(guān)鍵的硬件和控制軟件進(jìn)行檢測(cè)，并將檢測(cè)結(jié)果在CRT上顯示出來(lái)。運(yùn)行自診斷運(yùn)行自診斷是數(shù)控系統(tǒng)正常工作時(shí)，運(yùn)行內(nèi)部診斷程序，對(duì)系統(tǒng)本身、PLC、位置伺服單元以及與數(shù)控裝置相連的其他外部裝置進(jìn)行自動(dòng)測(cè)試、檢查，并顯示有關(guān)狀態(tài)信息和故障信息。
②在線診斷和離線診斷。在線診斷是指通過(guò)數(shù)控系統(tǒng)的控制程序，在系統(tǒng)處于正常運(yùn)行狀態(tài)下，實(shí)時(shí)自動(dòng)地對(duì)數(shù)控裝置、PLC控制器、伺服系統(tǒng)、PLC的輸入輸出和其他外部裝置進(jìn)行自檢，并顯示狀態(tài)信息、故障信息。脫機(jī)診斷當(dāng)數(shù)控系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，需要停機(jī)進(jìn)行檢查，這就是脫機(jī)診斷。脫機(jī)診斷的目的是修復(fù)系統(tǒng)的錯(cuò)誤和定位故障，將故障定位在最小的范圍。
遠(yuǎn)程診斷實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷的數(shù)控系統(tǒng)，必須具備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能。因此，遠(yuǎn)程診斷是近幾年發(fā)展起來(lái)的一種新型的診斷技術(shù)。數(shù)控機(jī)床利用數(shù)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)功能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接到機(jī)床制造廠家，數(shù)控機(jī)床出現(xiàn)故障后，通過(guò)機(jī)床廠家的專業(yè)人員遠(yuǎn)程診斷，快速確診故障。
2數(shù)控機(jī)床故障的實(shí)用診斷方法
①診斷常用的儀器、儀表及工具萬(wàn)用表－可測(cè)電阻、交、直流電壓、電流。
相序表－可檢測(cè)直流驅(qū)動(dòng)裝置輸入電流的相序。轉(zhuǎn)速表－可測(cè)量伺服電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速，是檢查伺服調(diào)速系統(tǒng)的重要依據(jù)。鉗形電流表－可不斷線檢測(cè)電流。測(cè)振儀－是振動(dòng)檢測(cè)中最常用、最基本的儀器。短路追蹤儀－可檢測(cè)電氣維修中經(jīng)常碰到的短路故障現(xiàn)象。邏輯測(cè)試筆－可測(cè)量數(shù)字電路的脈沖、電平。IC測(cè)試儀－用于數(shù)控系統(tǒng)集成電路元件的檢測(cè)和篩選。工具－彈頭鉤形扳手、拉錐度平鍵工具、彈性手錘、拉卸工具等。
②診斷用技術(shù)資料主要有：數(shù)控機(jī)床電氣說(shuō)明書，電氣控制原理圖，電氣連接圖，參數(shù)表，PLC程序，編程手冊(cè)，數(shù)控系統(tǒng)安裝與維修手冊(cè)，伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)使用說(shuō)明書等。數(shù)控機(jī)床的技術(shù)資料非常重要，必須參照機(jī)床實(shí)物認(rèn)真仔細(xì)地閱讀。一旦機(jī)床發(fā)生故障，在進(jìn)行分析的同時(shí)查閱相關(guān)資料。
③故障處理。故障軟故障－由調(diào)整、參數(shù)設(shè)置或操作不當(dāng)引起硬故障－由數(shù)控機(jī)床（控制、檢測(cè)、驅(qū)動(dòng)、液氣、機(jī)械裝置）的硬件失效引起。
故障處理對(duì)策除非出現(xiàn)影響設(shè)備或人身安全的緊急情況，不要立即切斷機(jī)床的電源，應(yīng)保持故障現(xiàn)場(chǎng)。從機(jī)床外觀、CRT顯示的內(nèi)容、主板或驅(qū)動(dòng)裝置報(bào)警燈等方面進(jìn)行檢查。可按系統(tǒng)復(fù)位鍵，觀察系統(tǒng)的變化，報(bào)警是否消失。如消失，說(shuō)明是隨機(jī)性故障或是由操作錯(cuò)誤引起的。如不能消失，把可能引起該故障的原因羅列出來(lái)，進(jìn)行綜合分析、判斷，必要時(shí)進(jìn)行一些檢測(cè)或試驗(yàn)，達(dá)到確診故障的目的。
④數(shù)控系統(tǒng)故障診斷方法。直觀法（望聞問(wèn)切）：?jiǎn)枺瓩C(jī)床的故障現(xiàn)象、加工狀況等看－CRT報(bào)警信息、報(bào)警指示燈、電容器等元件變形煙熏燒焦、保護(hù)器脫扣等聽(tīng)－異常聲響聞－電氣元件焦糊味及其它異味摸－發(fā)熱、振動(dòng)、接觸不良等。參數(shù)檢查法：參數(shù)通常是存放在RAM中，有時(shí)電池電壓不足、系統(tǒng)長(zhǎng)期不通電或外部干擾都會(huì)使參數(shù)丟失或混亂，應(yīng)根據(jù)故障特征，檢查和校對(duì)有關(guān)參數(shù)。隔離法：一些故障，難以區(qū)分是數(shù)控部分，還是伺服系統(tǒng)或機(jī)械部分造成的，常采用隔離法。同類對(duì)調(diào)法用同功能的備用板替換被懷疑有故障的模板，或?qū)⒐δ芟嗤哪０寤騿卧嗷ソ粨Q。功能程序測(cè)試法：將G、M、S、T、功能的全部指令編寫一些小程序，在診斷故障時(shí)運(yùn)行這些程序，即可判斷功能的缺失。
機(jī)械故障診斷技術(shù)，顧名思義，就是采用某種技術(shù)手段來(lái)預(yù)測(cè)即將發(fā)生的機(jī)械故障，判斷故障發(fā)生位置，為預(yù)防故障發(fā)生及排除故障提供技術(shù)支持，降低故障帶來(lái)的損失。早期，人們主要通過(guò)聽(tīng)聲音、觸摸等方式判斷故障是否產(chǎn)生以及故障產(chǎn)生位置，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各種計(jì)算機(jī)技術(shù)特別是現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)被不斷的應(yīng)用到故障診斷技術(shù)中來(lái)，機(jī)械故障診斷技術(shù)已逐漸成為一門系統(tǒng)學(xué)科。
1)通用機(jī)械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。最早開(kāi)展機(jī)械故障診斷技術(shù)研究的是美國(guó)。20世紀(jì)60年代以后，隨著航天及航空技術(shù)的發(fā)展，對(duì)故障的預(yù)判及診斷提出了更高的要求，傳統(tǒng)故障診斷方法已不能滿足技術(shù)發(fā)展的需要，促使美國(guó)積極開(kāi)展故障診斷技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)工作。隨后，歐洲、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家相繼開(kāi)展機(jī)械故障診斷技術(shù)研究[1]。20世紀(jì)80年代，在相關(guān)部門的支持下，國(guó)內(nèi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)也開(kāi)始機(jī)械故障診斷方面的研究。在部件摩擦碰撞、松動(dòng)等故障方面，清華大學(xué)裙福嘉課題組對(duì)其非線性動(dòng)力學(xué)行為進(jìn)行理論和實(shí)驗(yàn)研究，已取得重要進(jìn)展[2]。小波變換為故障診斷時(shí)頻域重要方法之一，西安交通大學(xué)何正嘉課題組[3,4]即采用小波技術(shù)進(jìn)行故障診斷技術(shù)研究。在機(jī)械監(jiān)測(cè)診斷領(lǐng)域，西安交通大學(xué)屈梁生課題組[5]創(chuàng)立了全息譜技術(shù)，采集機(jī)器振動(dòng)過(guò)程中的幅、頻、相信息，顯著提高機(jī)器運(yùn)行中故障的識(shí)別率，此外還有東南大學(xué)的鐘秉林等學(xué)者均長(zhǎng)期從事于機(jī)械故障診斷研究，出版了大量學(xué)術(shù)著作和論文，為推動(dòng)通用機(jī)械故障診斷技術(shù)做出了重要貢獻(xiàn)。
2)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀。農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷方面，陳芳等在對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障發(fā)生的原因及征象進(jìn)行分析的同時(shí)，應(yīng)用希爾伯特一黃變換方法對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的故障點(diǎn)進(jìn)行了觀測(cè)和診斷，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD)分離噪聲，然后從希爾伯特譜中分析出故障振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻分布情況，從而確定故障發(fā)生的時(shí)間以及故障前后信號(hào)頻率和幅值隨時(shí)間變化的各種信息，以達(dá)到提取較為完整的故障特征的目的，實(shí)現(xiàn)對(duì)這類系統(tǒng)的某些特殊故障的診斷。劉明濤，孫斐采用小波變換技術(shù)分析農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)，有效地檢測(cè)出齒輪箱系統(tǒng)信號(hào)的變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)齒輪箱系統(tǒng)的故障診斷。李杰，趙艷針對(duì)目前農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷采用人工方法排除步驟冗長(zhǎng)、速度慢、效率低、準(zhǔn)確率低等問(wèn)題，提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于正向推理的農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷、安全評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有農(nóng)業(yè)機(jī)械知識(shí)查詢、農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷和農(nóng)業(yè)機(jī)械安全評(píng)價(jià)等功能，有較好的穩(wěn)定性與魯棒性。李曉敏，李杰等在農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中引入計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬技術(shù)。
3)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀。在設(shè)備關(guān)鍵部件狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面，應(yīng)用最為成熟的是故障自診斷系統(tǒng)又稱OBD(OnBoardDiagnosties)系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)傳感器監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)各部件的工作狀態(tài)，并根據(jù)傳感器數(shù)值監(jiān)測(cè)部件運(yùn)行狀態(tài)以及安裝位置來(lái)確定故障產(chǎn)生位置，并自動(dòng)形成故障代碼，存儲(chǔ)故障信息，為故障的排除提供線索。OBD系統(tǒng)最早用于汽車尾氣排放監(jiān)測(cè)，后來(lái)逐漸擴(kuò)展到發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)，最后發(fā)展到剎車系統(tǒng)、氣囊、車門等整車部件狀態(tài)檢測(cè)，甚至關(guān)鍵部件的螺釘松動(dòng)都可以檢測(cè)出來(lái)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患，保證汽車的安全運(yùn)行?，F(xiàn)在OBD系統(tǒng)又逐漸擴(kuò)展到空調(diào)、冰箱、彩電等家用電器故障診斷中，這些設(shè)備中均安裝微處理器控制單元(ECU)，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，一方面采用聲光報(bào)警，另一方面產(chǎn)生故障代碼，故障代碼中包含故障類型、故障位置等信息，為排除故障提供方便。OBD系統(tǒng)比較復(fù)雜，其功能由軟件和硬件共同實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)有汽車OBD有超過(guò)150個(gè)可能的故障代碼。汽車OBD系統(tǒng)經(jīng)歷OBDI、OBDII，現(xiàn)已發(fā)展到OB-DIII。現(xiàn)在汽車上的OBD系統(tǒng)已全部集成在汽車電子控制單元(ECU)中。國(guó)際上生產(chǎn)ECU系統(tǒng)品牌主要有，博世、摩托羅拉、德?tīng)柛?、馬瑞利、西門子。國(guó)內(nèi)康佳、比亞迪等國(guó)產(chǎn)車開(kāi)發(fā)商開(kāi)始研發(fā)自主ECU系統(tǒng)品牌。據(jù)報(bào)道，濰柴自主研發(fā)的高壓共軌電控ECU(含OBD系統(tǒng))已開(kāi)始小批量投放市場(chǎng)。
2機(jī)械故障診斷技術(shù)研究方法
機(jī)械故障診斷方法非常多，經(jīng)過(guò)近半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，已形成機(jī)器振動(dòng)和噪聲信號(hào)測(cè)定、油磨損碎片測(cè)定、溫升測(cè)定等方法。在故障信號(hào)處理方面采用時(shí)域分析法、頻域分析方法及時(shí)頻分析法等。故障識(shí)別方面采用專家系統(tǒng)、模式識(shí)別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。故障預(yù)警方面主要采用狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，借鑒在汽車上運(yùn)用相對(duì)成熟的故障自診斷系統(tǒng)(OBD系統(tǒng))?，F(xiàn)簡(jiǎn)要介紹與農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷相關(guān)，較多應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷的方法。
1)采用時(shí)域信號(hào)分析的故障診斷技術(shù)。在機(jī)械設(shè)備的特定部位安裝振動(dòng)傳感器，采集、記錄并顯示設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中隨時(shí)間變化的振動(dòng)信息，如振幅、相位、頻率等，得到機(jī)械設(shè)備特定部位的時(shí)間歷程，也就是時(shí)域信號(hào)。時(shí)域信號(hào)中包含的信息量大，直觀且易于理解，是機(jī)械故障診斷的原始依據(jù)，但時(shí)域信號(hào)數(shù)據(jù)十分龐雜，很難一眼看出故障特征，需要采用特定方法處理。時(shí)域信號(hào)處理技術(shù)主要包括，時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析及相關(guān)分析等。
2)采用頻域信號(hào)分析的故障診斷技術(shù)。頻域分析實(shí)質(zhì)上是將時(shí)域信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換，轉(zhuǎn)化為頻域信號(hào)，采用頻域信號(hào)處理技術(shù)分析信號(hào)，并得出故障特征的分析方法。許多故障的發(fā)生和發(fā)展，振動(dòng)信號(hào)的頻率成分會(huì)發(fā)生非常明顯的變化。例如，齒輪發(fā)生斷齒、表面疲勞剝落等都會(huì)引起周期性的沖擊信號(hào)，相應(yīng)在頻域就會(huì)出現(xiàn)不同的頻率成分。監(jiān)測(cè)這些信號(hào)頻率變化，可有效預(yù)測(cè)故障發(fā)生與發(fā)展。頻域信號(hào)處理技術(shù)主要包括頻譜分析、倒頻譜分析及包絡(luò)分析等。
3)采用時(shí)頻域信號(hào)分析的故障診斷技術(shù)。機(jī)械產(chǎn)生故障后，運(yùn)行過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào)會(huì)產(chǎn)生顯著的頻域或時(shí)域故障特征，然而這些特征并不是不變的，而是隨著時(shí)間變化的，即動(dòng)態(tài)信號(hào)的非平穩(wěn)性。特別是剝落、松動(dòng)、裂紋等故障，非平穩(wěn)尤其明顯。實(shí)際故障檢測(cè)過(guò)程中，非平穩(wěn)性往往是普遍的，平穩(wěn)性只是一種簡(jiǎn)化或近似。非平穩(wěn)信號(hào)的相關(guān)函數(shù)、功率譜等統(tǒng)計(jì)量是時(shí)變函數(shù)，必須要得到這些信號(hào)的頻譜隨時(shí)間的變化情況才能更好的判斷故障情況。因此，一般采用時(shí)間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來(lái)表達(dá)這些信號(hào)，該方法稱為信號(hào)的時(shí)頻表示。實(shí)際應(yīng)用中，時(shí)頻域信號(hào)分析技術(shù)主要包括傅里葉變換、Wigner-Ville分布、小波變換等。
3農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1)通用機(jī)械領(lǐng)域相對(duì)成熟的故障診斷技術(shù)逐步移植到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來(lái)。可用于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷的一是基于振動(dòng)信號(hào)特征提取的故障診斷技術(shù)，二是關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)故障診斷技術(shù)?；谡駝?dòng)信號(hào)特征提取的故障診斷技術(shù)大部分用于化工、電力等大型機(jī)械設(shè)備故障診斷，理論發(fā)展非常早，許多現(xiàn)代控制理論，計(jì)算機(jī)技術(shù)，信號(hào)處理技術(shù)均被應(yīng)用基于振動(dòng)信號(hào)特征提取的故障診斷技術(shù)中。關(guān)于關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面，最成功的例子是汽車故障自診斷系統(tǒng)(OBD)，以傳感器監(jiān)測(cè)關(guān)鍵部件狀態(tài)，采集到的數(shù)據(jù)送汽車電子控制單元(ECU)處理，主要用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)及汽車其他關(guān)鍵部件工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)，技術(shù)發(fā)展已比較成熟。農(nóng)業(yè)機(jī)械越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)故障診斷的實(shí)效性、準(zhǔn)確性要求越來(lái)越高，上述兩種故障診斷與監(jiān)測(cè)技術(shù)正逐漸移植到農(nóng)業(yè)機(jī)械上來(lái)。
2)現(xiàn)代智能化技術(shù)不斷運(yùn)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來(lái)。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械復(fù)雜程度加大以及對(duì)智能化水平提高的需求，農(nóng)業(yè)機(jī)械狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷技術(shù)將日趨完善。針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械故障特征的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法等智能診斷方法將不斷的運(yùn)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷中來(lái)，在當(dāng)前技術(shù)基礎(chǔ)上，將新的理論和技術(shù)引入到農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域，不斷出現(xiàn)不同智能故障診斷技術(shù)，形成綜合性能更好的融合智能故障診斷技術(shù)。
隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械在工作時(shí)產(chǎn)生的機(jī)械振動(dòng)，也會(huì)出現(xiàn)不同種類的音頻的噪音。農(nóng)業(yè)機(jī)械在正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)的噪音與故障時(shí)產(chǎn)生的噪音在音頻上有很大的不同，使用者可以根據(jù)不同部位噪音的不同來(lái)分辨機(jī)械產(chǎn)生故障的位置。在農(nóng)業(yè)機(jī)械使用時(shí)，我們可以采取兩種方法來(lái)辨別噪音：一是，人工檢測(cè)法，主要是利用人的耳朵或者聲音放大器等，針對(duì)機(jī)械發(fā)出的噪音來(lái)分辨機(jī)械的運(yùn)轉(zhuǎn)是否存在故障，并找出故障的大致位置。二是，頻譜分析法，主要是在機(jī)械發(fā)出噪音的幾個(gè)部位安裝分析噪音的儀器，通過(guò)對(duì)采集噪音的級(jí)別和頻率生成圖譜[2]，從而分析機(jī)械在運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)是否存在故障。
2紅外測(cè)溫
農(nóng)業(yè)機(jī)械在工作時(shí)內(nèi)部零配件會(huì)產(chǎn)生摩擦，紅外測(cè)溫主要是利用紅外測(cè)溫儀對(duì)摩擦的溫度進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過(guò)檢測(cè)，尋找機(jī)械內(nèi)部是否存在溫度異常的地方。紅外測(cè)溫儀會(huì)將監(jiān)測(cè)處的溫度儀數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的終端，如果機(jī)械的某個(gè)部位溫度異常，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，提示使用人員[3]。這一診斷技術(shù)方便了工作人員及時(shí)維修設(shè)備，減少了事故的發(fā)生次數(shù)，并且將農(nóng)業(yè)機(jī)械的損壞度降到了最低，延長(zhǎng)了使用年限。
3發(fā)展趨勢(shì)
3.1通用機(jī)械診斷技術(shù)的引入
目前，我國(guó)的通用機(jī)械故障診斷技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，應(yīng)用與農(nóng)業(yè)機(jī)械故障診斷的主要有兩種：一是，以提取機(jī)械振動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的信號(hào)為主的基礎(chǔ)診斷技術(shù)，這類技術(shù)主要是將汽車部件的診斷技術(shù)移植到了農(nóng)業(yè)機(jī)械上，其中包括了信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及控制理論等專業(yè)技術(shù)。二是，針對(duì)性的監(jiān)測(cè)技術(shù)，就是關(guān)鍵部位的診斷技術(shù)，該技術(shù)可以提高對(duì)農(nóng)機(jī)故障部位監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性，更好的了解機(jī)械的內(nèi)部情況。
3.2智能化程度的提高
隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的加快與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高，農(nóng)業(yè)機(jī)械的類型也變得多種多樣，結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，在操作時(shí)的智能性也不斷增強(qiáng)，對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的診斷技術(shù)和日常的監(jiān)測(cè)技術(shù)也愈發(fā)完善。在日后的農(nóng)業(yè)機(jī)械診斷過(guò)程中，將會(huì)對(duì)故障的特點(diǎn)，選用針對(duì)性的遺傳算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯等智能化的故障診斷技術(shù)[4]。以現(xiàn)有的診斷技術(shù)為基礎(chǔ)，根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化運(yùn)行中故障產(chǎn)生的不同智能故障，研發(fā)出針對(duì)性的解決措施，從而推動(dòng)農(nóng)機(jī)故障診斷技術(shù)的智能化、綜合化發(fā)展。
3.3多種技術(shù)協(xié)調(diào)
隨著交叉學(xué)科的興起與發(fā)展，不同學(xué)科技術(shù)的有機(jī)融合不斷形成嶄新的混合型技術(shù)，如化學(xué)與電學(xué)技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)生了化學(xué)傳感器檢驗(yàn)技術(shù)．光學(xué)與電磁學(xué)技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)生了流式分析技術(shù)，等等。為了便于介紹和了解，應(yīng)將醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)進(jìn)行合理的分類。但是，混合型新技術(shù)的出現(xiàn)，使得眾多實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)難以按某種單技術(shù)原理進(jìn)行分類。由于同一原理可建立多種不同技術(shù)。而不同的原理又可建立類似的技術(shù)，用于解決相同的問(wèn)題，因此，目前實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)分類比較困難。
2實(shí)驗(yàn)診斷具體方法
2.1實(shí)驗(yàn)診斷前的準(zhǔn)備工作
首先實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)人員必須提高自己的知識(shí)水平，不斷學(xué)習(xí)，鉆研專業(yè)技能，經(jīng)常去醫(yī)院了解醫(yī)學(xué)發(fā)展動(dòng)態(tài)，以便使教學(xué)與臨床實(shí)踐緊密結(jié)合，從而獲得更多、更新的知識(shí)。其次，上課前要熟悉每個(gè)實(shí)驗(yàn)的目的、要求、試劑配制、用具的準(zhǔn)備、提前預(yù)示，以掌握實(shí)驗(yàn)診斷的全過(guò)程和預(yù)計(jì)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。例如，微生物基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課中如果標(biāo)本制作的結(jié)構(gòu)不清楚、不典型、染色模糊、有人工假象，那么學(xué)生觀察起來(lái)則很吃力，不能獨(dú)立找到所要了解和掌握的結(jié)構(gòu)內(nèi)容。還有在進(jìn)行細(xì)菌生化鑒定方面實(shí)驗(yàn)時(shí)，如果沒(méi)有進(jìn)行預(yù)示，不知道細(xì)菌培養(yǎng)生長(zhǎng)的情況如何，實(shí)驗(yàn)診斷中出現(xiàn)的問(wèn)題就很難給學(xué)生解釋，這就必然影響學(xué)生的實(shí)驗(yàn)情緒，影響實(shí)驗(yàn)診斷結(jié)果。因此實(shí)驗(yàn)診斷前的準(zhǔn)備工作至關(guān)重要。
2.2運(yùn)用實(shí)驗(yàn)診斷教學(xué)方案
傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往是教師牽著學(xué)生的鼻子走，多以“滿堂灌”方式指導(dǎo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，故導(dǎo)致學(xué)生有依賴心理，不動(dòng)腦思考，對(duì)實(shí)驗(yàn)診斷過(guò)程及結(jié)果不甚明傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往是教師牽著學(xué)生的鼻子走，多以“滿堂灌”方式指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，故導(dǎo)致學(xué)生有依賴心理，不動(dòng)腦思考，對(duì)實(shí)驗(yàn)診斷過(guò)程及結(jié)果不甚明了，從而使整個(gè)實(shí)驗(yàn)課效果不理想。近年來(lái)，我們?cè)诮虒W(xué)中開(kāi)展了綜合性實(shí)驗(yàn)診斷教學(xué)，即學(xué)生獨(dú)立設(shè)計(jì)和完成一次實(shí)驗(yàn)，教師只提供必要的器材和試劑，提出實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)要求和操作事項(xiàng)。
2.3做好實(shí)驗(yàn)診斷的考核方法
以往實(shí)驗(yàn)成績(jī)的考核，過(guò)分依賴報(bào)告的優(yōu)劣，導(dǎo)致學(xué)生不注重實(shí)驗(yàn)過(guò)程，片面追求實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確性和實(shí)驗(yàn)報(bào)告的篇幅與整潔程度，嚴(yán)重制約了對(duì)學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)實(shí)驗(yàn)課的不重視，不當(dāng)回事。近幾年我們將實(shí)驗(yàn)課獨(dú)立出來(lái)，成為單獨(dú)的一門課后，學(xué)生普遍重視起來(lái)，提高了他們對(duì)實(shí)驗(yàn)的重視程度，調(diào)動(dòng)了他們學(xué)習(xí)的積極性，保證了成績(jī)?cè)u(píng)定的客觀和公正、提高了實(shí)驗(yàn)的教學(xué)效果。
3展望
發(fā)展基于需求。隨著人們對(duì)疾病防治及保健概念的轉(zhuǎn)變，醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)也必然向著相應(yīng)的方向發(fā)展。同時(shí)由于相關(guān)技術(shù)的不斷突破，必然促使醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)的加速發(fā)展。在未來(lái)的幾十年內(nèi)，醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)將會(huì)達(dá)到：①個(gè)性化和自主化為主的家庭或個(gè)人健康偵監(jiān)。為達(dá)到此目的，將促使兩類產(chǎn)品的出現(xiàn)：家用簡(jiǎn)便型檢驗(yàn)儀器和即用型檢測(cè)試劑材料。前者的形式可能是多探頭、多功能衣帽、床、柜，甚至鏡子、拐杖、手表等，后者的形式則可能是筆、紙、滴瓶、塑料卡片等。此類產(chǎn)品使人們可以自主檢查、了解自身的某些生理或生化指標(biāo)；②醫(yī)院以綜合生理功能監(jiān)測(cè)室和組合指標(biāo)化學(xué)分析室的模式服務(wù)患者。只要人進(jìn)入綜合功能監(jiān)測(cè)室，受檢后即可得出形態(tài)學(xué)檢查結(jié)果。再由化學(xué)組合指標(biāo)檢測(cè)進(jìn)行印證，最終得到確診，即醫(yī)院的實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)主要用于完成疾病的明確診斷。家庭或個(gè)人所需的實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)主要用于完成對(duì)健康指標(biāo)、疾病狀況的跟蹤和療效評(píng)價(jià)。
數(shù)學(xué)模型診斷技術(shù)是基于數(shù)學(xué)知識(shí)發(fā)展而來(lái)的診斷技術(shù)，同時(shí)，融合了動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)及傳感器技術(shù)。通過(guò)分析與處理采集的機(jī)電設(shè)備參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的診斷。該種技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵在于能夠建立科學(xué)、合理的數(shù)學(xué)模型，才能確保故障診斷的高效性與有效性。
2智能診斷技術(shù)
智能診斷技術(shù)從本質(zhì)上來(lái)講屬于特征比較技術(shù)，通過(guò)對(duì)人腦的模擬，對(duì)故障信息進(jìn)行采集、分析與處理。該種技術(shù)的重點(diǎn)在于建立完善的機(jī)電設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障后，將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行對(duì)比以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障的診斷。目前來(lái)看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及專家系統(tǒng)是比較常用的機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)。
3礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)應(yīng)用注意事項(xiàng)
僅僅掌握礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)，還不能確保機(jī)電設(shè)備處于最佳的工作狀態(tài)，最重要的還應(yīng)能夠注意應(yīng)用時(shí)的事項(xiàng)，以充分發(fā)揮不同診斷技術(shù)優(yōu)勢(shì)，完成對(duì)機(jī)電設(shè)備故障的診斷與分析，為提高故障排除效率提供有力的支撐。那么礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)應(yīng)用應(yīng)注意哪些問(wèn)題呢？接下來(lái)進(jìn)行詳細(xì)的探討。
3.1重視礦山機(jī)電設(shè)備日常故障檢測(cè)
研究發(fā)現(xiàn)，礦山機(jī)電設(shè)備應(yīng)用過(guò)程中很多故障的產(chǎn)生多由日常檢測(cè)疏忽引起，因此，為及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備故障，防止故障的進(jìn)一步蔓延，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其日常檢測(cè)的重視。首先，制定詳細(xì)的日常檢測(cè)工作制度，明確對(duì)機(jī)電設(shè)備日常故障檢測(cè)的工作細(xì)節(jié)，尤其應(yīng)根據(jù)礦山技術(shù)人員實(shí)際情況，將相關(guān)的日常檢測(cè)工作落實(shí)到個(gè)人，確保日常檢測(cè)工作的順利實(shí)施；其次，建立科學(xué)的日常故障檢測(cè)工作機(jī)制。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分技術(shù)人員依據(jù)相關(guān)工作制度，履行了日常檢測(cè)的職責(zé)，但由于工作機(jī)制不科學(xué)，導(dǎo)致故障不能及時(shí)上報(bào)給上級(jí)部門，致使機(jī)電設(shè)備帶病運(yùn)轉(zhuǎn)的情況較為常見(jiàn)，使機(jī)電設(shè)備發(fā)生重大故障帶的機(jī)率大大提高；最后，加強(qiáng)診斷技術(shù)人員日常故障檢測(cè)的思想教育。技術(shù)人員是礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷的主要負(fù)責(zé)者，其職業(yè)素養(yǎng)的高低，會(huì)給機(jī)電設(shè)備故障診斷工作產(chǎn)生直接影響。因此，礦山開(kāi)采單位應(yīng)定期組織技術(shù)人員開(kāi)展思想教育工作，使每一位技術(shù)人員提高對(duì)故障診斷工作重要性的認(rèn)識(shí)，不斷提高技術(shù)人員職業(yè)素養(yǎng)，從而能夠在工作中自覺(jué)履行職責(zé)，確保礦山機(jī)電設(shè)備日常故障檢測(cè)工作的圓滿完成。
3.2注重重要礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷
礦山開(kāi)采中有很多比較重要的機(jī)電設(shè)備，例如高壓異步電動(dòng)機(jī)、采煤機(jī)、礦井提升機(jī)等，這些設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，會(huì)嚴(yán)重影響礦山開(kāi)采進(jìn)度及產(chǎn)量，因此，對(duì)礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷時(shí)應(yīng)分清主次，借助專門的故障診斷技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)重要機(jī)電設(shè)備的故障診斷。首先，要求技術(shù)人員不斷學(xué)習(xí)重要機(jī)電設(shè)備的工作原理，總結(jié)重要機(jī)電設(shè)備常見(jiàn)故障，從而采取針對(duì)性故障診斷技術(shù)，以提高故障診斷有效率；其次，靈活運(yùn)用多種故障診斷技術(shù)。一些重要的礦山機(jī)電設(shè)備處于較為復(fù)雜的工作環(huán)境中，引發(fā)故障的因素多而復(fù)雜。有時(shí)僅僅采用一種故障診斷技術(shù)很難對(duì)故障位置進(jìn)行準(zhǔn)確定位，這就要求技術(shù)人員能夠熟練應(yīng)用不同機(jī)電設(shè)備故障檢測(cè)技術(shù)，以在最短的時(shí)間內(nèi)定位故障；最后，不斷進(jìn)行總結(jié)與反思。技術(shù)人員應(yīng)時(shí)常結(jié)合自身實(shí)踐，不斷總結(jié)與反思機(jī)電設(shè)備故障診斷技巧，總結(jié)出適合自身的一套有效的故障診斷方法，提高自身機(jī)電設(shè)備故障診斷水平。
4結(jié)語(yǔ)
