時間：2022-04-16 11:31:24
序論：在您撰寫模糊數(shù)學(xué)論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
摘 要：城市生活垃圾污染題日趨嚴重，已成為全球環(huán)境污染主要問題之一，已經(jīng)引起了全世界多方面的關(guān)注。文章利用模糊綜合評價方法對城區(qū)生活垃圾污染防治指標進行綜合評價。首先，一種基于模糊數(shù)學(xué)模型建立的城區(qū)生活垃垃圾防治指標被建立。其次，我們對所建立的數(shù)學(xué)模型進行算例仿真，從而計算出城區(qū)生活垃圾污染源中各指標，對選擇性防止城區(qū)生活垃圾有著一定的借鑒性與可操作性。
關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)；城區(qū)生活垃圾；污染防治
1 概述
隨著城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)模的不斷擴大，城市的生活垃圾也隨之大幅度增加，城市生活垃圾對居民生活環(huán)境的破壞越來越嚴重，治理城市生活垃圾污染對提高居民生活質(zhì)量，改善居民生活環(huán)境有著舉足輕重的作用，這項工作也一直受到各地政府環(huán)保部門的高多重視。因此，構(gòu)建符合巢湖市城區(qū)自身特點的生活垃圾轉(zhuǎn)運系統(tǒng)，尋求防治巢湖市城區(qū)生活垃圾污染的方法具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
2 模型建立
2.1 傳統(tǒng)綜合評價模型
從眾多的綜合評價的方法來看，所能建立的數(shù)學(xué)模型的基本形式是多種多樣的，而其中通過建立指數(shù)數(shù)學(xué)模型的方法對進行綜合評價應(yīng)用較為廣泛，該評價方法主要如下，首先是對每個指標確定最大值和最小值，形成有效評估區(qū)間；其次，找到當前樣本集合數(shù)據(jù)在第一步中所建立的區(qū)間中所處的位置；最后，將所有指數(shù)進行平均，得到一個總的綜合評價指數(shù)，這種方法主要是運用了綜合評分的數(shù)學(xué)思想[1]，根據(jù)這種數(shù)學(xué)思想所建立的數(shù)學(xué)評價模型如下式表達[2]：
這其中i為第i個指標，j為第j個原因分組，pj為污染因素結(jié)構(gòu)權(quán)重，Ki為各指標權(quán)重，xi為基期單指標測試平均值，xij為報告期單指標測試平均值，fi為調(diào)節(jié)因子。這種評價方法的優(yōu)點在于指標結(jié)構(gòu)簡單，只涉及到單一的指標，并且所涉及到的指標一般而言都有一定的實際意義，可以讓非數(shù)學(xué)專業(yè)人士也能理解；然而不足之處在于，我們所了解的污染體系絕不僅僅是只涉及到單一的指標，而往往是一個多維度的復(fù)雜體系，另外，這樣一個多維度的復(fù)雜體系中的各個指標也會隨著污染種類的變化發(fā)生相應(yīng)的變化，這更是一個復(fù)雜的問題，因而，僅僅用單個指標來代表復(fù)雜的污染因素將會有很大的困難，并且直接會影響到評估的有效性。本文基于模糊數(shù)學(xué)理論所建立的污染綜合評價模型就能很好地避開傳統(tǒng)模型的難點，具有較好的可行性。
2.2 基于模糊數(shù)學(xué)理論的數(shù)學(xué)模型的建立
構(gòu)建評價系數(shù)矩陣， 首先要調(diào)查所在城市的所有污染源（實際評估中可以選取幾種重要的污染源），并且根據(jù)所選取的污染源所造成的嚴重程度予以打分，根據(jù)所打的分就可以確定一個矩陣R，這個矩陣稱為指標評價系數(shù)矩陣，具體如下矩陣所示[3]。
接著，通過（3）式來計算評價權(quán)重的一個向量W，如下所示
最后，參考文獻[4，5]的方法將所計算出來的權(quán)重向量予以歸一化處理，并且將代表較好和較好以上級別的權(quán)重（較好及以上的權(quán)重才有評價的意義，忽略權(quán)重級別較低的指標）相加，將所得的和值乘以100，將這個值作為所研究的污染源之一的得分。
3 算例仿真
現(xiàn)在巢湖市城區(qū)生活垃圾進行綜合評價，經(jīng)過調(diào)查研究巢湖市城區(qū)生活垃圾的幾個重要影響因素為：人口數(shù)量、城區(qū)面積、城市經(jīng)濟承載力、居民收入、消費結(jié)構(gòu)、回收再利用率，以上因素通過調(diào)查統(tǒng)計所得數(shù)據(jù)如表1。
通過層次分析法計算出他們的權(quán)重向量：
4 結(jié)束語
根據(jù)上面的算例仿真結(jié)果，可以看出本文所介紹的評價模型較好地克服用單個指標來代表復(fù)雜的污染因素從而對評估結(jié)果的有效性不確定性的影響，并且在評價城市城區(qū)污染因素方面能夠做到有效的定量分析，一定程度地保證了評價結(jié)果的有效性，除此之外，也使得評價結(jié)果更加清晰直觀。正如前文所述，對于城區(qū)垃圾污染的評價來說，城區(qū)垃圾污染問題本身就是一個多維度的復(fù)雜體系所構(gòu)成的，它是一個復(fù)雜且模糊性的數(shù)學(xué)問題，用模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法來進行評價具有較高的可操作性與可靠性，是一種實用且科學(xué)的方法。
【摘要】文章綜述了國內(nèi)外關(guān)于服裝壓力舒適性以及無縫內(nèi)衣的研究現(xiàn)狀，以及運用模糊數(shù)學(xué)的方法研究無縫內(nèi)衣的壓力舒適性。
【關(guān)鍵詞】壓力舒適性；無縫內(nèi)衣；模糊數(shù)學(xué)
隨著生活水平的提高，人們對服裝質(zhì)量的要求已不再停留在保暖、耐穿等方面，而更加注重于對穿著的舒適感覺。近幾年發(fā)展起來的無縫服裝以其從紗線到成衣一次成型的優(yōu)勢，減少了服b由于多次縫合引起的不舒適感，能夠最大地滿足消費者對服裝壓舒適性的要求。但是，紗線種類、組織結(jié)構(gòu)等因素都會對無縫服裝的舒適性產(chǎn)生重要影響，因此服裝舒適性問題將是無縫服裝研究的重點，而壓力舒適性的研究特別是壓力舒適性的評價已是服裝舒適性問題的重要內(nèi)容之一。
一、服裝壓力舒適性及其影響因素
服裝的壓力舒適性是指服裝允許人體自由活動，減少對人體的約束，保持穿著者運動的壓力作用，這種壓力形成的原因主要有二種：一是服裝重量形成的垂直負荷：二是服裝形態(tài)形成的水平負荷：二是由十身體的動作引起服裝變形，由面料產(chǎn)生的應(yīng)力作用于人體。
各種服裝的舒適壓力范圍如表1-1示。不舒適的臨界壓力大約為6.86kPa，這與皮膚表面毛細血管的血壓平均值（7.84kPa相接近。
服裝的尺寸過小，容易對人體表面的局部產(chǎn)生壓力而導(dǎo)致不適，長期穿著緊身服也易損傷身體的某些功能，如使呼吸、脈搏、血液循環(huán)等發(fā)生障礙，對身體健康造成危害。人體在穿著服裝過程中，面料的性能是影響壓力舒適性的重要因素，壓力的產(chǎn)生是服裝面料多維變形綜合作用的結(jié)果，影響服裝壓力舒適性的因素還包括環(huán)境因素，當環(huán)境溫度低時，人體皮膚血流量低，皮膚溫度下降較多，人體受服裝壓力的影響顯著。
二、國內(nèi)外有關(guān)壓力舒適性及無縫內(nèi)衣的研究現(xiàn)狀
國內(nèi)外有關(guān)服裝壓力舒適性的研究，主要集中在以下四個方面：
（一）服裝壓定義以及產(chǎn)生壓力的生理機制的基礎(chǔ)研究
（二）服裝壓舒適性與物理、生理、以及心理方面的相關(guān)性研究
（三）服裝壓力舒適閾值的研究
（四）基于動態(tài)接觸力學(xué)的二維動態(tài)服裝壓力分布的模擬
無縫服裝的研究主要集中在經(jīng)編無縫服裝的編織技術(shù)、花型設(shè)計和工藝設(shè)計等基礎(chǔ)性研究方面。唐敏研究了無縫織物的自動連邊和與二維仿真。通過研究經(jīng)編無縫成形產(chǎn)品的款式、原料選擇和組織結(jié)構(gòu)的變化，闡述了經(jīng)編無縫成形產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝特點。由國內(nèi)外經(jīng)編無縫服裝的研究現(xiàn)狀可知，經(jīng)編無縫服裝的研究正處于初期階段，研究范圍在無縫服裝的設(shè)計和工藝等基礎(chǔ)性研究上，因此可擴大經(jīng)編無縫服裝的研究領(lǐng)域，如在服裝舒適性、成衣尺寸規(guī)格的控制以及尺寸穩(wěn)定性等方面深入研究。從而加快經(jīng)編無縫服裝的發(fā)展。
三、總結(jié)
采用模糊數(shù)學(xué)的模糊綜合評價決策方法求解靜止狀態(tài)和動作狀態(tài)下各部位的客觀壓力值：采用線性擬合方法對彈性回復(fù)率、塑性變形率、斷裂強力與服裝壓關(guān)系進行線性擬合，從而得到服裝壓力與其各項因素的函數(shù)關(guān)系等模糊數(shù)學(xué)的方法在無縫內(nèi)衣壓力舒適性的評價方法研究中的應(yīng)用提高了壓力舒適性評價的科學(xué)性?？傊诜b壓力舒適性的評價中，只有全面考慮服裝與人體這兩個因素，將客觀壓力測試和主觀評價兩者結(jié)合，運用模糊數(shù)學(xué)的方法加以處理得到服裝舒適壓力的范圍和指標，才是研究服裝壓力舒適性更為有效的方法。
摘要: 在當今知識社會中,知識管理受到越來越多企業(yè)的關(guān)注,是企業(yè)能否保持和創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵,而作為知識管理最核心的內(nèi)容――知識共享更是重中之重?，F(xiàn)今關(guān)于知識共享的研究大都局限在從組織和個人兩方面來促進知識共享順利進行,但沒有一個較好的評價體系。如何對員工知識共享能力進行正確的評估關(guān)系到企業(yè)知識共享乃至知識管理的成敗。
關(guān)鍵詞: 知識管理;知識共享;績效評估
0引言
當今社會,知識及擁有知識的人已經(jīng)成為企業(yè)競爭的關(guān)鍵因素,也是企業(yè)能否保持持續(xù)競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)。而知識只有被有效且最大化的共享才能發(fā)揮它的最大效用。根據(jù)知識能夠被編碼化和被清晰的表達,我們把知識分為隱性知識和顯性知識兩類。顯性知識可以通過信息技術(shù)等技術(shù)手段以及人際交流方便的實現(xiàn)共享,隱性知識則由于其不易被表述和傳播的特性而不能輕易地實現(xiàn)共享。
從圖1中間的公式可以看出,知識共享(S)對知識管理(KM)起到指數(shù)的作用,可以將知識管理效果放大;知識管理績效在很大程度上取決于知識共享的績效。在知識管理中,知識共享越來越受到重視?，F(xiàn)有關(guān)于知識共享文獻很多,但關(guān)于如何對員工知識共享績效評價的文獻不多。本文應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法對員工知識共享能力進行評價,以利于組織對員工的管理和培訓(xùn),保證企業(yè)知識管理的成功實施。
1關(guān)于知識共享評價的以往研究
關(guān)于知識管理的評價,一些專家學(xué)者進行了研究。Fairchild A?M等采用平衡積分卡方法對知識管理進行評估。李順才等用灰關(guān)聯(lián)分析方法對企業(yè)知識存量進行分析,對企業(yè)知識管理水平評價;朱啟紅等采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行企業(yè)知識管理評價研究。顏光華等采用AHP和模糊數(shù)學(xué)方法對知識管理績效進行評價。王軍霞運用復(fù)合DEA方法對企業(yè)知識管理績效水平進行評價。李興國等用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的供應(yīng)鏈知識共享來評價。樊治平等用基于二元語義信息處理的組織知識共享能力來測評等。
2應(yīng)用模糊綜合評判的方法對員工知識共享的績效進行評價
在實際工作中,對事物評價往往涉及多個因素或指標,要根據(jù)多個因素作出綜合評判。模糊綜合評判決策是對多種因素影響的事物作出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法。[1]員工知識共享績效受許多因素影響,因此本文采用模糊綜合評判的方法。
從大量的文獻中,筆者發(fā)現(xiàn)影響個人知識共享能力最主要的自身影響因素是:自我效能[2]、員工對知識共享的態(tài)度、員工提供和接受知識的能力、員工的人際網(wǎng)絡(luò)狀況。由于外部環(huán)境如組織文化、組織結(jié)構(gòu)和技術(shù)平臺對每個人是相同的,因此,在此不考慮外部環(huán)境影響,只針對員工個人因素進行探討。
例如,設(shè)某管理人員對員工A的知識共享狀況進行定性或定量評估,由此可得到表1的結(jié)果。
(1)以定性評估為例,我們首先建立單因素評估矩陣,所得到的評估結(jié)果如表2所列。
若有10位管理人員或同事對某員工知識共享能力狀況進行評估,其中:自我效能,認為其優(yōu)秀有7人、認為其良好2人、認為其達標1人、認為其不合格0人;同理,對知識共享的態(tài)度,分別為6人、3人、1人、0人;提供和接受知識的能力,分別為4人、2人、3人,1人;人際網(wǎng)絡(luò)狀況分別為4人,4人,1人,1人。
[摘 要]本文通過介紹熵的概念與模糊數(shù)學(xué)方法，提出在生產(chǎn)方案選優(yōu)決策中，運用熵與模糊數(shù)學(xué)方法，制訂出比較合適的投產(chǎn)方案。
[關(guān)鍵詞]熵；模糊數(shù)學(xué)；波達計數(shù)法；選優(yōu)決策
在生產(chǎn)選優(yōu)決策中，常常遇到這樣的問題：企業(yè)需要根據(jù)各種因素（如市場情況、生產(chǎn)條件、利潤好壞等）決定從n種可供選擇的產(chǎn)品生產(chǎn)方案中選擇1種（或多種）進行投產(chǎn)，使得企業(yè)花費最小的代價達到最大的經(jīng)濟效益。在企業(yè)生產(chǎn)中，這實際上是排序選優(yōu)決策問題。本文采用熵與模糊綜合決策的方法處理這一問題。
1 熵的方法與模糊綜合決策
1.1 熵的方法
熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越?。恍畔⒘吭叫?，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)熵的特性，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響就越大。
把不確定性程度用熵來度量，更容易理解。一般也用式（1）或式（2）來度量。
3 結(jié) 語
本文通過應(yīng)用熵、排序、模糊綜合決策的方法，由實例提出的生產(chǎn)方案，進行科學(xué)合理地計算。整體處理框架的思路是：將諸影響因素進行分組，用一種排序意見對應(yīng)著其中的一個影響因素，然后運用加權(quán)波達計數(shù)法對這些排序意見進行集中，可以得到這一組的最優(yōu)排序。此外，對于不能直接確定排序意見影響因素的，運用評判函數(shù)，對其中的每個影響因素給出相應(yīng)的排序意見。然后采用加權(quán)波達數(shù)法進行最終的排序，得到最終排序，即為最優(yōu)生產(chǎn)方案。
這種熵與模糊數(shù)學(xué)方法同樣適用于其他方面，如對企業(yè)多種生產(chǎn)計劃的最終選擇、投資決策問題、選址決策、在校學(xué)生的排序評價決策問題等，其應(yīng)用面非常廣泛，實用價值也很高。
摘 要：對于翻譯質(zhì)量評估（TQA）的方法，存在傳統(tǒng)定性評估與數(shù)學(xué)定量評估兩個相對對立的方法。在定量評估方面，范守義、穆雷等國內(nèi)翻譯界學(xué)者對此類模糊數(shù)學(xué)下的定量評估方法進行了研究。本文從模糊數(shù)學(xué)方法的角度探討了翻譯質(zhì)量評估現(xiàn)有的量化方法，試圖從數(shù)學(xué)模型構(gòu)建的角度探討翻譯質(zhì)量評估過程中所涉及的諸多評估因素和參照條件，以及利用數(shù)學(xué)方法對翻譯質(zhì)量進行量化評估的存在的問題。
關(guān)鍵詞：翻譯質(zhì)量評估；定量評估；模糊數(shù)學(xué)；參數(shù)參照
翻譯質(zhì)量評估（TQA）的方法存在傳統(tǒng)定性評估與數(shù)學(xué)定量評估兩個相對對立的方法。20世紀60年代美國加利福尼亞大學(xué)控制論專家、系統(tǒng)工程教授L.A.札德發(fā)表《模糊集合》論文，創(chuàng)立了模糊數(shù)學(xué)理論，該理論之后被大量應(yīng)用于模糊控制、信息檢索、醫(yī)學(xué)、氣象學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、心理學(xué)等多個領(lǐng)域。后來，語言學(xué)學(xué)者也開始嘗試將其應(yīng)用于語言學(xué)研究領(lǐng)域。在中國，將模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論與方法引入翻譯質(zhì)量評估（TQA）的過程中作為一種參數(shù)參照，正處于可行性驗證與起步階段，這是中國翻譯界的一次大膽嘗試。合理的模糊量化分析能夠逐漸實現(xiàn)翻譯質(zhì)量評估評的綜合化與合理化，具有較為重要的科學(xué)意義。
一、國內(nèi)利用模糊數(shù)學(xué)方法進行翻譯質(zhì)量評估現(xiàn)狀
國內(nèi)學(xué)者將模糊數(shù)學(xué)與翻譯評價相結(jié)合的第一人是范守義，他在《中國翻譯》1987年第4期的發(fā)表的《模糊數(shù)學(xué)與譯文評價》一文中，利用模糊集合中隸屬度的概念從定量的角度對譯文質(zhì)量進行評價，大體分三步步驟：（1）選擇模糊集合的必要元素，即譯文評價單位；（2）確定譯文評價特征依據(jù)，如修辭、風(fēng)格、句法、語義等；（3）明確信度控制點，從譯文內(nèi)容各單位部分各自的隸屬度相加求出的平均值結(jié)果來評價譯文的質(zhì)量。在此之前，范守義（1986）在國內(nèi)首次將“信、達、雅”標準用數(shù)學(xué)公式“I=（R/F）?（S’/S）”進行表示，其中“I”為譯文與原文的接近程度指數(shù)，“F”代表“信”，“R”代表“達”，“S”代表原文中的“雅”，而“S’”則代表譯文所達到的“雅”，“F”與“S”為常量，公式中的“R”對應(yīng)“F”，“S”對應(yīng)“S’”，對應(yīng)量的數(shù)值彼此越接近，則“I”越接近最大值“1”。之后，范守義（1990）又對應(yīng)用與譯文評價中的數(shù)學(xué)模型進行了修改，將主標準與次標準的并集納入語言變量下，用公式表示為：Q=X∪Y∪Z，或擴展為：Q=[X1，X2，（X3）]∪[Y1，Y2，（Y3）]∪[Z1，Z2，（Z3）]。其中：“X”代表中心信息，即：X1：信息量；X2：形象轉(zhuǎn)換；X3：虛設(shè)標準。“Y”代表附加信息，即：Y1：風(fēng)格層次；Y2：情感元素；Y3：虛設(shè)標準?！癦”代表結(jié)構(gòu)信息，即：Z1：元語言方面；Z2：修辭與邏輯；Z3：音韻。
同時，范守義提出了以計算機編程為取向的公式運作方式，包括“數(shù)據(jù)輸入”、“加權(quán)”、“計算”與“數(shù)據(jù)輸出”。從其研究所處的時期看來，范守義的研究具有遠見性，也具有使用價值，為利用模糊數(shù)學(xué)的理論與方法對翻譯質(zhì)量進行評估展奠定了基礎(chǔ)。
在此期間，徐盛恒也進行了相關(guān)研究，他（1987）曾針對范守義公式中存在的不足提出了改進：（W1，W2...Wn）?|X1，X2，…Xn|，其中“W”與“X”分別代表“權(quán)值”與“標準”，并規(guī)定樣本抽樣方法必須為等距離抽樣，標準的確定依據(jù)必須為多數(shù)人所認可的翻譯理論，以句子和長分句為評價單位且具有權(quán)值，譯文質(zhì)量分“好、一般、較差、差”四個等級。另一位學(xué)者穆雷對此也從理論與實踐兩個方面進行了論證，提出了優(yōu)化的模糊綜合評估方法及其數(shù)學(xué)公式，提出將“信、達、雅”三個方面組成一個論域：U=[信（U1），達（U2），雅（U3）]，就每一因素U1，U2，U3，將評語的論域分為四個檔次，為V= [很好（V1），比較好（V2），一般（V3），不好（V4）]。同時，穆雷提出針對不同譯文設(shè)定的不同的權(quán)值，并就評價對象信度的隸屬頻率、隸屬度和評價對象的確定進行了分析。2004年，穆雷又在之前的研究基礎(chǔ)上探究了通過模糊統(tǒng)計與專家評定方法來確定隸屬度的問題與該方法的可行性。
范守義、穆雷等學(xué)者嘗試建立數(shù)學(xué)模型對翻譯質(zhì)量進行評估的做法，雖然在現(xiàn)階段還未能得以完善和真正系統(tǒng)化實施，但這卻是一個積極的嘗試。
二、量化評估的特點分類與適用范圍
目前對于翻譯質(zhì)量的量化評估方法存在幾種不同的分類，如Colina（2009）提出的“基于經(jīng)驗的評估”和“基于理論的評估”兩個分類。如美國翻譯者協(xié)會（ATA）以及全球本地化組織（LISA）等采用的是“錯誤扣分”方法，屬于“基于經(jīng)驗的評估”模式。Williams（2004）則提出了“標準參照”和“準則參照”兩個模式：“標準參照”模式以錯誤扣分為主要方法；而“準則參照”模式則以設(shè)定好的參數(shù)為參照，將原文與譯文進行對比，通過觀察分析兩者在此類參數(shù)上的差異來評估翻譯質(zhì)量。相對于翻譯質(zhì)量的定性評估而言，定量評估更適用于大范圍的翻譯水平考試。如中國翻譯專業(yè)資格（水平）考試（China Accreditation Test for Translators and Interpreters― CATTI ）、澳大利亞翻譯資格認證局（The National Accreditation Authority for Translators and Interpreters― NAATI）翻譯資格證考試和高校翻譯專業(yè)教學(xué)測試等，都具有規(guī)模大、數(shù)量多等特點，需要在相對較短的時間內(nèi)完成評價。傳統(tǒng)的定性評估模式并不適用于此類質(zhì)量評估，而定量評估又是建立在“標準對照”或者“參數(shù)準則”的基礎(chǔ)上的，因此，定量評估更符合大規(guī)模評價的要求。
然而，上述各種量化分類在設(shè)定參照標準或者對比參數(shù)的時往往涉及到原文的文本類型、語言風(fēng)格、情感元素、修辭手法、邏輯關(guān)系、文化背景、語體特征等，在設(shè)定翻譯質(zhì)量評估條件時若將所有因素都囊括進來，則可能由于指標過多而造成譯文質(zhì)量評估被泛化。因此，在設(shè)定參照標準或者對比參數(shù)時，需要有選擇性的地設(shè)定。Colina（2008）曾經(jīng)提出一個簡化后的評估模式，包括了四個方面，即目標語言表達占30、文本功能占25%、原文內(nèi)容通用性占25%、原文內(nèi)容專業(yè)性及術(shù)語表達占20%。然后將各模塊等級分為a、b、c、d四個等級，每個等級對應(yīng)不同的分數(shù)，各模塊打分的總和即為譯文的最終質(zhì)量得分。
同樣，范守義的模糊數(shù)學(xué)模型方法是以定義多個參數(shù)為條件的，然后加以設(shè)定各參數(shù)權(quán)重，同時設(shè)定主標準參照和次標準參照，將信息量、形象轉(zhuǎn)換、風(fēng)格層次、情感元素、結(jié)構(gòu)信息、元語言、修辭與邏輯、音韻等參數(shù)都納入了同一個基于模糊數(shù)學(xué)所建立起來的模型中。而穆雷的改進模型則類似于Colina的簡化模式，其以“信、達、雅”為核心指標參數(shù)置于同一論域中，每一個參數(shù)都設(shè)定了四個等級，即“很好”、“比較好”、“一般”和“不好”，根據(jù)不用的原文文本類型，設(shè)定不同的權(quán)重比例，最終得出質(zhì)量評估結(jié)果。
量化評估的特點決定了這一方法更多的適用于大規(guī)模翻譯質(zhì)量評估活動。但是需要注意的是，不論哪一種量化評估模式，出于大范圍實際操作過程便利性的考慮，標準和參數(shù)的設(shè)定都不宜過多，以免引起實際操作過程的混亂。
三、參數(shù)設(shè)定中的諸多因素
國內(nèi)外在翻譯質(zhì)量評估參數(shù)方面存在許多設(shè)定體系，南京信息工程大學(xué)和三寧教授在其論文中總結(jié)歸納為國內(nèi)和國外兩個部分。
在國外，存在著House“功能與語用”原則、Reiss的 “語言類型”原則以及Williams的“文本辯論”原則。House的參數(shù)體系以語域、語旨、語式為核心參數(shù)；Reiss將信息型、表情型、操作型、視聽媒體文本四種文本類型設(shè)定為其評估參數(shù)；而Williams則以“結(jié)構(gòu)關(guān)系”、“連接詞及其他推理指示詞”、“推理指示詞及其他命題功能”、“論辯類型”、“辭格”、“敘事策略”六個方面為其參數(shù)設(shè)定。而在國內(nèi)，等值論強調(diào)“深層”、“表層”、“修辭層”三個層面上的等值，包括“詞、詞組、句、句群（段落）、篇章”五個具體參數(shù)；馮志杰、馮改萍在此基礎(chǔ)之上提出的二元基本標準，即信息等價性和傳遞性，包括“措辭準確性、邏輯一致性、修辭一致性、文體一致性、語音轉(zhuǎn)化得體、語法規(guī)范性、文理通達性、克服文化差異障礙”8個具體參數(shù)；唐韌的“語用層面對等”評估模式則以“語篇類型和語旨及語篇功能、形式對應(yīng)、主位結(jié)構(gòu)的連貫、語篇─語用（動態(tài)）對等、詞匯特性/語域”等為其參數(shù)；關(guān)聯(lián)理論模式認為譯文質(zhì)量與語境效果關(guān)聯(lián)度有關(guān)，該模式以“語際關(guān)聯(lián)、語篇關(guān)聯(lián)、整體關(guān)聯(lián)”幾個方面為其微觀層面評價的參數(shù)。這些參數(shù)體系并不是直接針對翻譯質(zhì)量量化評估進行設(shè)定的，更多的是出現(xiàn)在定性評估和綜合評價中。然而，定量評估方法在引入模糊數(shù)學(xué)方式的過程中，公式與模型的建立卻離不開參數(shù)的設(shè)定，而這一系列的參數(shù)需要從對譯文綜合評價的參數(shù)體系中有目的地選擇必要項帶入到數(shù)學(xué)公式中，以便建立一個合理有效且快速的量化評估數(shù)學(xué)模型。需要注意的是，翻譯活動過程中存在諸多的質(zhì)量影響因素，如語言表達方式、語義邏輯、語法結(jié)構(gòu)、文本類型、文化語境、意識形態(tài)、社會習(xí)俗、翻譯動機、譯者自身因素等，在選擇具體參數(shù)的時候，需要首先明確翻譯質(zhì)量量化評估的側(cè)重點和目標方向，一旦參數(shù)設(shè)定產(chǎn)生偏差甚至是錯誤，量化評估結(jié)果的準確性就極有可能受到較大影響。
從范守義、穆雷和徐盛恒等國內(nèi)翻譯界學(xué)者提出數(shù)學(xué)方法后，對于翻譯質(zhì)量評估的量化評價方法“一直沒有取得突破性的進展，僅僅停留在十多年前的可行性研究上”。由于翻譯學(xué)與模糊數(shù)學(xué)之間的學(xué)科跨度較大，將模糊數(shù)學(xué)廣泛應(yīng)用于翻譯質(zhì)量量化評估并未取得真正意義上的進展，很多研究仍然局限于模式研究和方法嘗試的層面。具體來看，在研究中遇到的問題還有模糊定量公式的不完善問題：由于模糊數(shù)學(xué)在翻譯質(zhì)量評估中的現(xiàn)有應(yīng)用分析公式還不完善，分析過程中可能出現(xiàn)參數(shù)設(shè)定不合理導(dǎo)致結(jié)果的偏差，在可行性驗證過程中需要嘗試引入新的必要因素及分析方法。同時，各因素權(quán)重的設(shè)置原則也需要根據(jù)不同情況進行調(diào)整：由于文本類型、翻譯目的、譯者風(fēng)格、文本功能等因素的影響，不同譯者所翻譯的譯文會存在差異，在對各因素的權(quán)重設(shè)置方面就會較為困難，需要針對主因素的變化設(shè)定不同的權(quán)重原則與標準。但是，模糊數(shù)學(xué)理論與方法在翻譯質(zhì)量評估過程中的模糊量化式參數(shù)參照評價作用可以彌補傳統(tǒng)的原則性參照的定性式評價存在的不足，如主觀性傾向、絕對權(quán)威評價與評價者原則不統(tǒng)一等問題。將定量評價與定性評價相結(jié)合，可以實現(xiàn)翻譯質(zhì)量評估的綜合化與合理化，其評估結(jié)果更具有說服力與客觀性。
摘 要： 田徑教學(xué)中跳遠教學(xué)是一項極為復(fù)雜的運動項目。我國體育專業(yè)教學(xué)長期以來都是沿用傳統(tǒng)的教學(xué)方式，教學(xué)的重點和評定通常是憑借教師的教學(xué)經(jīng)驗確定，這種教學(xué)方法往往會帶有一定的盲目性，缺乏針對性和科學(xué)性。為了提高體育教學(xué)的整體水平，可以采用科學(xué)、合理的量化模式，本文運用模糊數(shù)學(xué)評分法對現(xiàn)有的教學(xué)進行分析，這種評分法符合體育教學(xué)的評分規(guī)律，對體育成績的客觀評價有一定的實用性效果，能夠幫助教師清楚了解學(xué)生的體育技能。
關(guān)鍵詞： 田徑 跳遠教學(xué) 模糊數(shù)學(xué)評分法 教學(xué)應(yīng)用
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代科技在體育領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，不僅促進了體育教學(xué)的科學(xué)化發(fā)展，而且使得體育教學(xué)的方式發(fā)生了較大的變化。運用現(xiàn)代科技進行體育評價的很多方法已經(jīng)被人們所接受，并且在教學(xué)中得到了普遍的應(yīng)用，尤其在體育成績的評價方面更突出。但是對于運動技術(shù)的評價采用科學(xué)技術(shù)方法的比較少。目前體育教學(xué)中仍然采用傳統(tǒng)的技術(shù)評價方法進行體育技術(shù)動作的評價，主要通過觀察外部動作的方式給出相關(guān)定性評價。但是不能對體育動作技術(shù)方面的好壞進行準確地說明，并且這種方法受到人為因素的影響較大，評價結(jié)果往往缺乏客觀性。數(shù)學(xué)模糊評分法能夠彌補傳統(tǒng)評分方法的不足，有利于增強評分結(jié)果的客觀性。
一、模糊數(shù)學(xué)評分法的概述
模糊數(shù)學(xué)于60年代出現(xiàn)，這種計算方法的形成和發(fā)展并不是想放棄數(shù)學(xué)的準確性和嚴格性，而是采用數(shù)學(xué)方法研究和處理一些模糊性的事物和現(xiàn)象。其中的模糊性具體是指客觀事物當中的不分明性和不定性，主要來源于客觀事物之間存在的中間過渡階段。
模式數(shù)學(xué)評分法就是借助結(jié)合論的方式對于沒有邊界的事物確定一定的邊界，利用數(shù)字的精確性提高評分的準確性和真實性，改變傳統(tǒng)教學(xué)評分中的隨意性和主觀性。模糊評分法在現(xiàn)代教學(xué)評分中應(yīng)用越來越被廣泛地應(yīng)用。尤其是在體育教學(xué)中的應(yīng)用比較多。首先確定評分對象，然后確定技術(shù)指標評價體系，緊接著構(gòu)建數(shù)學(xué)評價模型，通過細化模型的方式將相關(guān)數(shù)據(jù)進行歸類總結(jié)，最終通過矩陣計算的方式得到評分結(jié)果。在田徑跳遠教學(xué)中采用模糊評分法可以增強評分的客觀性，通過評分指標體系的建立和評價讓教師清楚地認識到學(xué)生在跳遠技能方面的缺陷，從而有針對性地實施教學(xué)，對整個田徑教學(xué)質(zhì)量的提高有很大的幫助。
二、模糊評分法在田徑跳遠教學(xué)中的應(yīng)用
（一）研究對象和方法
1.研究對象
某高校體育專業(yè)的兩個班級的40名學(xué)生。
2.研究方法
采用文獻研究法了解模糊數(shù)學(xué)評分法在田徑跳遠教學(xué)中的應(yīng)用情況。采用問卷調(diào)查法求得跳遠環(huán)節(jié)的權(quán)重分配。最后采用模糊數(shù)學(xué)評分法優(yōu)化組合跳遠技術(shù)教學(xué)。
（二）技術(shù)評價指標體系的確定
跳遠的技術(shù)一般分為四個環(huán)節(jié)，分別是助跑環(huán)節(jié)、起跳環(huán)節(jié)、騰空環(huán)節(jié)和落地環(huán)節(jié)，針對這四個環(huán)節(jié)能夠列出相對應(yīng)的技術(shù)細節(jié)，作為跳遠技術(shù)評價表。下表是在40組數(shù)據(jù)中任意選擇的一組數(shù)據(jù)。具體技術(shù)評價因素見表一。
（三）跳遠技術(shù)評價的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建
數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建首先應(yīng)該確定評定因素模型，其中“因素模型”具體指的是確定評定的指標和內(nèi)容。首先確定評定因素模型，再確定分類權(quán)重模型，緊接著確定評語模型，最后確定單因素評定矩陣和決斷集，單因素模型中的因素分析包括對跳遠技術(shù)指標因素的分析，通過對各個指標的準確性分析可以確定學(xué)生跳遠技術(shù)的規(guī)范性與否，從而給出適當?shù)姆謹?shù)，將各個技術(shù)指標的得分進行總結(jié)合并，就可以得到最后分數(shù)。按照該分數(shù)排列可以讓教師清楚了解學(xué)生的具體運動能力，然后有針對性地實施教學(xué)，對整個田徑跳遠教學(xué)質(zhì)量的提高有很大的幫助。具體的評定因素模型如下圖所示：
分類權(quán)重模型的確立是根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計的數(shù)據(jù)和教學(xué)經(jīng)驗，將不同因素模型中的層次因素在總成績中的地位用百分比定量。之后再建立與因素模型對應(yīng)的評語模型，評語模型的建立是根據(jù)經(jīng)驗和推理測量的等級結(jié)果進行確定的。最后由單因素推斷和矩陣計算可以確定優(yōu)勢比較突出的跳遠運動員。
（四）模糊教學(xué)評分法的有效性分析
模糊評分法所采用的指標主要是多因素模型指標，能夠準確體現(xiàn)跳遠動作結(jié)構(gòu)的相關(guān)特征，對學(xué)生的跳遠成績可以做出客觀的評價，可以將其作為體育教學(xué)效果評價的主要依據(jù)。此外，模糊數(shù)學(xué)評分法主要運用了模糊數(shù)學(xué)理論和定量處理方法，實現(xiàn)了跳遠技能評分的優(yōu)化組合，不僅解決了田徑教學(xué)中各個項目技術(shù)評分過程中計算總分時的權(quán)重問題，還提高了技術(shù)評價的科學(xué)性和合理性，一定程度上為田徑跳遠教學(xué)技術(shù)評分方法提供了一個新的途徑。模糊數(shù)學(xué)評分法在田徑跳遠教學(xué)中的應(yīng)用能夠客觀反映體育專業(yè)的教學(xué)現(xiàn)狀及不同等級運動員的訓(xùn)練狀況。從技術(shù)評價方面來看，助跑、起跳、騰空、落地等各個環(huán)節(jié)技術(shù)都是跳遠技術(shù)的重點部分，這與實際教學(xué)也是相符合的。從教學(xué)手段計算來看，計算的相關(guān)系數(shù)通常都比較大，這些手段能夠體現(xiàn)跳遠技術(shù)中不同環(huán)節(jié)之間的內(nèi)在聯(lián)系，并且與重點技術(shù)環(huán)節(jié)存在較大的相關(guān)性。教學(xué)過程中應(yīng)該緊抓重點教學(xué)環(huán)節(jié)，以定量的教學(xué)方式促進學(xué)生對跳遠運動的練習(xí)，讓學(xué)生能夠快速掌握相關(guān)技能，從而提高他們體育運動的綜合能力。
在田徑跳遠教學(xué)中采用模糊教學(xué)的方法有其不足之處，主要在于模糊教學(xué)法需要的教師較多，對學(xué)校的師資力量有較高的要求。此外，模擬教學(xué)評分法主要是從教學(xué)中的最小因素評起，從單因素評價到層層評價，最后得到總成績。但是這種教學(xué)評價方法的運算量化較大，僅依靠教師個人的力量很難實現(xiàn)全部的計算，因此，需要借助計算機迅速評定，所以說這種方法的應(yīng)用最終還要建立在計算機操作程序的基礎(chǔ)上。
三、結(jié)語
在田徑跳遠技術(shù)教學(xué)中應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)評分法，為體育教師確定教學(xué)技術(shù)環(huán)節(jié)和教學(xué)重點手段提供了有效的方法，為切實可行的教學(xué)模式的建立提供了理論依據(jù)。教學(xué)中教師應(yīng)該緊抓技術(shù)特點和教學(xué)手段之間的內(nèi)在聯(lián)系，可以加速學(xué)生綜合成績的提高。高校體育專業(yè)教學(xué)與專業(yè)體育運動員教學(xué)中應(yīng)用模糊數(shù)據(jù)評分法，可以針對不同對象、不同訓(xùn)練水平的運動員進行運動技術(shù)的評估，避免了傳統(tǒng)教學(xué)評估中的主觀性，增強了評估成績的真實性和客觀性，方便教師在以后教學(xué)中有針對性地制定教學(xué)策略，專門對學(xué)生某一個領(lǐng)域的學(xué)習(xí)進行訓(xùn)練，從而提高學(xué)生的綜合能力。
摘 要：模糊數(shù)學(xué)方法是一種綜合評價法。在生活中模糊評價無處不在，應(yīng)用普遍。該文將其具體應(yīng)用到產(chǎn)教融合效果評價中，建立校企產(chǎn)教融合情況的評估指標體系。首先建立評價集合，構(gòu)建模糊評價矩陣，結(jié)合評估指標體系中的各項權(quán)重得到評價結(jié)果。利用模糊數(shù)學(xué)方法來處理校企產(chǎn)教融合效果評價中的不確定性是實用有效的，對當前的教育評價改革具有指導(dǎo)意義和實踐價值。
關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué) 產(chǎn)教融合 評價 應(yīng)用
為探究遼西北職教聯(lián)盟產(chǎn)教融合的效果，筆者選取了18個問題作為評價指標，進行了廣泛的問卷調(diào)查，利用模糊數(shù)學(xué)的綜合評價法得出產(chǎn)教融合的程度，
1 確定評估指標及構(gòu)建評價體系
建立評價指標體系，采用科學(xué)的方法對產(chǎn)教融合的效果進行評價。
1.1 建立科學(xué)合理的指標體系
正確選擇評價指標是決定評價體系優(yōu)良的關(guān)鍵，建立科學(xué)合理的評估評價指標是做好產(chǎn)教融合效果評估的基礎(chǔ)。選出最有代表性的指標，細分對象，確定影響產(chǎn)教融合發(fā)展的指標集。
1.2 確定各項考核指標集
根據(jù)考核對象和考核內(nèi)容的不同，分解各項指標的分值，通過考核分項匯總計算得分。共劃分兩級指標集：一級指標如下。
S={產(chǎn)教合作組織領(lǐng)導(dǎo)S1，產(chǎn)教合作參與單位S2，產(chǎn)教合作形式S3，產(chǎn)教合作固化成果S4}。
二級指標如下：
S1={產(chǎn)教合作負責(zé)人S11，專兼工作人員S12，管理制度S13，計劃總結(jié)S14}。
S2={政府職能機構(gòu)S21，行業(yè)協(xié)會S22，企業(yè)單位S23，院校S24，科研機構(gòu)S25}。
S3={專業(yè)建設(shè)指導(dǎo)委員會S31，課程建設(shè)S32，教師互派S33，實訓(xùn)基地S34，掛職鍛煉S35}。
S4={訂單培養(yǎng)S41，社會服務(wù)S42，捐贈及準捐贈S43，企業(yè)獎助學(xué)金S44}。
1.3 確定各因素的評價權(quán)重
專家對不同指標進行兩兩對比，判斷矩陣中各元素按1～9標度法，解矩陣特征方程確定各指標的權(quán)重。在確定指標權(quán)重時采用專家問卷的形式，發(fā)放問卷30份，收回28份。專家打分情況匯總計算（如表1）。
由公式，一致性指標為C.I=（Lmax-N）/（N-1），判別矩陣的最大特征值為Lmax=4.012 4，N=4，經(jīng)計算C.I=0.004 1，隨機一致性指標為R.I=0.883 9，一致性比率為C.R=C.I/R.I=0.004 6。C.R小于0.10，一級指標一致性較好，由此得到的各項權(quán)重是有意義的，同理得到二級指標中的各項權(quán)重，如表2所示。
2 建立評價集和模糊評價矩陣
不同的評價指標，對應(yīng)不同的評判等級。根據(jù)產(chǎn)教融合效果評價標準，將校企產(chǎn)教融合程度劃分為四個等級，V={深度融合，較深，一般，差}。進一步建立模糊評價矩陣。得到模糊評價矩陣如表3所示。
根據(jù)評價結(jié)果統(tǒng)計表，得到二級單指標模糊綜合評價矩陣：
采用層次分析方法對不同矩陣進行綜合，考察各等級子集的隸屬程序，就可得到綜合評價結(jié)果。
3 模糊評價結(jié)果分析
由表2中二級評價指標的權(quán)重向量組成矩陣的轉(zhuǎn)置陣，W={W1，W2，W3，W4，……，Wi}，最終可得到一級指標的評價結(jié)果
B1=W1?R1=（0.283 1，0.437 5，0.279 4，0），B2=W2?R2=（0.335 9，0.506 2，0.158 0，0），B3=W3?R3=（0.210 8，0.439 6，0.223 3，0），B4=W4?R4=（0.360 2，0.377 7，0.261 2，0）。
組織領(lǐng)導(dǎo)隸屬度為43.75%，參與單位指標隸屬度為50.62%，產(chǎn)教合作形式隸屬度為43.96%，成果指標隸屬度為37.77%。
最終綜合的質(zhì)量評價由公式B=W?R得出，W為評價指標權(quán)重系數(shù)組成的轉(zhuǎn)置矩陣，R為糊模評價矩陣。
B=W?R=（0.311 6，0.428 1，0.231 1，0）。
按最大隸屬度原則，綜合分析表明聯(lián)盟內(nèi)產(chǎn)教融合的總體情況較好，其隸屬度為42.81%。
4 結(jié)語
該文將模糊數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于產(chǎn)教融合程度的評判，針對質(zhì)量評價的特點，建立評價集，體現(xiàn)了評價過程和評判指標的模糊性及客觀性，同時基于評價結(jié)果所進行的監(jiān)控必不可少，需要進行及時分析和跟進研究，并制定出改進策略和行動計劃，評價結(jié)果才能實現(xiàn)其應(yīng)有的價值。
摘要:近年來，伴隨著我國基建工程突飛猛進的發(fā)展，使得人們逐漸認識到項目成本管理的重要性。目前，我國基建項目成本管理過程中仍存在著一系列的不足，其主要表現(xiàn)在輕質(zhì)量成本控制、采購成本控制以及工藝成本控制等方面，因此，基建項目單位為緩解這一不良現(xiàn)狀，建立起基建項目質(zhì)量成本控制指標體系，并引進模糊數(shù)學(xué)法開展基建項目成本管理工作，并對基建項目質(zhì)量成本做出進一步考核評估，并充分挖掘出基建項目成本管理存在的問題，有針對于性的制定相應(yīng)措施，進而，不斷提高基建項目成本管理，切實保證基建項目各項工作順利開展。
關(guān)鍵詞:基建項目;成本管理;模糊數(shù)學(xué)法;質(zhì)量成本
一、模糊數(shù)學(xué)法理論研究
模糊概念最早由L.A.Zadeh提出，其將外延不分明的概念定義為模糊概念，之后，為了能夠準確的表達出模糊概念，將其用數(shù)學(xué)方法刻畫這些概念，以便更為全面的評價影響成本管理的各種因素。同時，基建項目單位運用模糊數(shù)學(xué)法能夠?qū)⒉痪_的、非定量的模糊現(xiàn)象進行定性化分析，確保基建項目單位能夠獲取到準確的成本信息，有助于基建項目單位更好的進行決策?？偠灾?，模糊數(shù)學(xué)法自運用以來，在世界范圍內(nèi)引起了極大的轟動，廣泛的被各大基建項目單位所采用，為推進基建項目單位的進一步發(fā)展與壯大發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。
模糊綜合評價法是在模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)之上，實行的一種綜合評價方法，模糊數(shù)學(xué)是指運用數(shù)學(xué)方法對工程項目中模糊性現(xiàn)象做出有效的研究。伴隨著我國社會經(jīng)濟水平的突飛猛進發(fā)展，模糊性現(xiàn)象在工程項目溝通過程中越來越突出，究其原因在于客觀事物的差異之間存在著中介過渡，從表面意義上講，模糊現(xiàn)象是指針對于某一事件，人類尚未尋找出一種精確的分類標準對其做出明確的判斷?？v觀事件萬物，模糊性現(xiàn)象比比皆是，對于工程項目而言，工程項目決策的不確定性即為模糊現(xiàn)象，對于工程項目中的模糊性現(xiàn)象，采取傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方式并不能夠得到妥善的解決，因此，這就需要工程項目部門結(jié)合現(xiàn)代日益發(fā)達的科學(xué)技術(shù)，運用科學(xué)技術(shù)的綜合化以及整體化，有效的應(yīng)對工程項目中的模糊決策。
模糊數(shù)學(xué)產(chǎn)生是新型社會下的一次偉大創(chuàng)舉，它將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從精確現(xiàn)象擴展到模糊現(xiàn)象，利用人的大腦將數(shù)學(xué)和模糊特征有效的結(jié)合起來，同時，利用電子計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，將有效的自然語言作為算法語言直接投入到計算機程序中，進一步完善電子計算機的功能，進而，不斷提高現(xiàn)代機器的靈活性。
現(xiàn)階段，模糊數(shù)學(xué)已經(jīng)作為一門新興的數(shù)學(xué)領(lǐng)域，自產(chǎn)生起，在短短的時間內(nèi)，迅速遍及到世界的各個地區(qū)，并在各國得到了廣泛應(yīng)用。模糊數(shù)學(xué)具體嶄新的理論和獨特的方法，它打破了長期以來精確數(shù)學(xué)的種種局限，實現(xiàn)了數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一次偉大創(chuàng)新，目前，模糊數(shù)學(xué)在我國的需要科學(xué)領(lǐng)域均得到了有效的應(yīng)用，即管理科學(xué)、自動控制、天氣預(yù)報以及商品質(zhì)量評價等，并在運用過程中取得了良好的成果。
該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。
二、質(zhì)量成本控制指標體系
基建項目成本管理過程中的模糊數(shù)字法的應(yīng)用離不開健全的質(zhì)量成本控制指標體系，因此，基建項目應(yīng)構(gòu)建起健全的質(zhì)量成本控制指標體系，通常情況下，基建項目單位應(yīng)著手于外部故障成本、質(zhì)量檢查驗收成本、質(zhì)量預(yù)防成本以及內(nèi)部故障成本四個方面構(gòu)建質(zhì)量成本控制指標體系。第一，外部故障成本。外部故障成本主要源于基建項目實施過程中所運用的各類生產(chǎn)設(shè)備，項目單位為保障這些設(shè)備的正常運行所耗費費用，即賠償費用、維修費用、保險費以及訴訟費用等；第二，質(zhì)量檢查驗收成本。質(zhì)量檢查驗收成本是指基建項目完成所需原材料的驗收、質(zhì)量鑒定等一切相關(guān)活動所耗費的費用，即原材料檢驗費用、購進設(shè)備的檢驗費用以及工程移交費用；第三，質(zhì)量預(yù)防成本。質(zhì)量預(yù)防成本是指基建項目單位為防止事故的發(fā)生所采取諸多預(yù)防措施等活動所耗費的費用，即質(zhì)量教育培訓(xùn)、質(zhì)量獎勵、質(zhì)量控制管理費用以及質(zhì)量計劃工作費用等；第四，內(nèi)部故障成本。內(nèi)部故障成本是指基建項目單位為滿足建筑的需求，對原材料進行加工所耗費的費用，即施工質(zhì)量成本、建后服務(wù)成本等。
三、基建項目成本管理規(guī)劃
基建項目成本管理規(guī)劃是一個重要且復(fù)雜的過程，該過程直接關(guān)系到基建項目是否得以順利運行。因此，基建項目單位在制定成本管理規(guī)劃時，應(yīng)以質(zhì)量成本控制的內(nèi)容為指導(dǎo)，通過建立基建項目質(zhì)量成本管理責(zé)任制，為基建項目確定質(zhì)量成本計劃指標，以保障制定出科學(xué)合理的成本管理規(guī)劃。
四、基建項目質(zhì)量成本評價
建筑施工企業(yè)進行基項目建質(zhì)量成本分析，目的就是找出影響質(zhì)量的主要缺陷和質(zhì)量管理中的薄弱環(huán)節(jié)，為降低生產(chǎn)成本、調(diào)整質(zhì)量成本構(gòu)成、尋求最佳質(zhì)量水平提供依據(jù)。
1.基建項目質(zhì)量成本總額分析求出本期（年度）的質(zhì)量成本總額：
質(zhì)量成本=預(yù)防成本十鑒定成本+內(nèi)部損失成本+外部損失成本分析比較本期質(zhì)量成本與上期質(zhì)量成本的變化情況并可找出發(fā)展的趨勢。
2.基建項目質(zhì)量成本結(jié)構(gòu)分析（1）預(yù)防成本占質(zhì)量總成本比率=預(yù)防成本/質(zhì)量總成本*100%；（2）鑒定成本占質(zhì)量總成本比率=鑒定成本/質(zhì)量總成本*100%；（3）內(nèi)部損失成本占質(zhì)量總成本比率=內(nèi)部損失成本/質(zhì)量總成本*100%；（4）外部損失成本占質(zhì)量總成本比率二外部損失成本/質(zhì)量總成本*100%.
3.基建項目質(zhì)量成本和比較基數(shù)的比較分析
(1)損失成本總額與生產(chǎn)額比較，計算出百萬元生產(chǎn)額損失成本百萬元生產(chǎn)額損失成本=（內(nèi)部損失成本十外部損失成本）/生產(chǎn)額*100%；該指標是考核企業(yè)質(zhì)量經(jīng)濟性的重要指標，同時也是同行業(yè)可比性指標。
(2)基建項目外部損失成本與生產(chǎn)額比較，計算出生產(chǎn)收入外部損失百萬元生產(chǎn)額外部損失=外部損失成本/生產(chǎn)額*100%；該指標反映了由于質(zhì)量不佳而造成的外部損失占生產(chǎn)收入的比重，既是考核企業(yè)提供社會經(jīng)濟效益的一部分，又是考核企業(yè)為客戶服務(wù)，以及給客戶帶來的損失：是同行業(yè)可比性指標。
(3)基建項目質(zhì)量總成本額與生產(chǎn)額進行比較，計算出生產(chǎn)質(zhì)量成本率生產(chǎn)質(zhì)量成本率=質(zhì)量總成本/生產(chǎn)額*100%該指標反映了生產(chǎn)收入支付質(zhì)量成本的多少，是同行業(yè)可比性指標。
(4)基建項目損失成本與利潤進行比較分析，計算百萬元利潤損失成本百萬元利潤損失成本=（內(nèi)部損失成本+外部損失成本）/利潤*100%
五、基建項目質(zhì)量成本控制
基建項目單位開展質(zhì)量成本控制應(yīng)分以下幾個方面進行：一是全面落實質(zhì)量成本責(zé)任制。項目單位應(yīng)不斷強化職員的質(zhì)量成本意識，確保每一位職工均能夠承擔(dān)起質(zhì)量成本管理責(zé)任。同時，基建項目單位應(yīng)健全施工項目質(zhì)量成本控制制度，切實將該制度落實到位，保證充分發(fā)揮其應(yīng)有的職能；二是加強圖紙考核工作?；椖渴┕で捌?，應(yīng)多次考核、審計圖紙，在確保圖紙萬無一失的情況下，開展各項工作；三是做好質(zhì)量管理工作。及時發(fā)現(xiàn)成本管理過程中存在的問題，并及時采取相應(yīng)措施，防止給予基建項目帶來重大影響；四是避免過剩質(zhì)量成本的額外支出?；椖款A(yù)計支出往往與實際支出有一定的差距，因此，項目單位應(yīng)切實嚴格按照技術(shù)標準、成本管理規(guī)劃等實施，將其支出控制在最低限度。
數(shù)學(xué)常以嚴謹、準確著稱，可你聽過“模糊數(shù)學(xué)”的概念嗎？下面就來看一看吧。
我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的時候，精確是很重要的。
可是，生活中碰到的實際問題卻又常常不會那么精確。比如兩個同學(xué)站在一起。有人問：“他倆誰胖？”你可能會回答：“這個同學(xué)胖一些，那個同學(xué)瘦一些?！钡侨绻賳枺骸芭忠恍?，胖多少？”或者問：“瘦一些，瘦多少？”這時，你就會覺得沒法準確回答了。
類似這種情況還有很多。比如說，這件衣服比那件衣服顏色深些，這個人比那個人反應(yīng)慢些等。平時這樣說，聽的人都能明白，但是如果要求說得十分精確，就很難做到了。
然而，人們又希望能夠比較準確地把這類模糊的概念用數(shù)學(xué)語言描述出來。于是。美國加利福尼亞大學(xué)的洛特菲?扎德教授專門創(chuàng)立了一門新的學(xué)科來研究這類現(xiàn)象。這門學(xué)科就叫“模糊數(shù)學(xué)”。
數(shù)學(xué)家們很快就對這門新興學(xué)科產(chǎn)生了興趣。一方面，它提供了一種既有效又實用的數(shù)學(xué)方法；另一方面，數(shù)學(xué)家們在研究中逐步認識到，在“模糊數(shù)學(xué)”的理論基礎(chǔ)上?？梢灾圃斐鼍哂腥斯ぶ悄艿碾娮佑嬎銠C。它能像人一樣感知和處理這類模糊的概念。
現(xiàn)在的電子計算機普遍采用的數(shù)學(xué)語言都是由“0”和“1”這兩個數(shù)字構(gòu)成的。也就是我們常說的二進制。人們在對電子計算機發(fā)出指令時，必須把指令轉(zhuǎn)化成用“0”和“1”表示的形式，這樣計算機才能識別，進而按照指令進行運算。
如果要求電子計算機去處理前面說到的模糊信息，這些信息又沒法用簡單的“無”和“有”組合、“關(guān)”和“開”組合、“非”和“是”組合來描述，電子計算機自然也就沒辦法了。
針對這種情況，科學(xué)家們設(shè)想，最好能設(shè)計出一種模糊計算機。用小數(shù)來表示“0”和“1”之間的數(shù)。但是，這種表示方法用一般的電子計算機是辦不到的。科學(xué)家們想到了使用光計算機，因為光計算機可以根據(jù)投射進去的光的強弱而工作。這種計算機說起來簡單，做出來可不容易。不過，美國電話電報公司貝爾實驗室的科學(xué)家們已經(jīng)在光計算機研究方面取得了進展。
你可能會認為，計算機的功能越復(fù)雜。按鈕就越多，操作也就越復(fù)雜，其實不見得。比如，日本推出了一種模糊洗衣機，它有上百種組合，卻只有一個按鈕，所有的事情都由傳感器和模糊控制器來控制。它能根據(jù)衣服的纖維質(zhì)地、質(zhì)量、臟污程度，自動決定使用洗滌劑的種類、用水量、洗滌時間和漂洗次數(shù)，真是方便極了。
這難道不是十分奇妙而又美好的事情嗎？
摘要：為履行《關(guān)于消耗臭氧層物質(zhì)的蒙特利爾議定書》規(guī)定，運用模糊數(shù)學(xué)綜合評判法，探討了甲基溴及其替代技術(shù)在土壤熏蒸過程中的各項因素，構(gòu)建了作物產(chǎn)量、作物品質(zhì)、病蟲害防治效果、技術(shù)安全、操作過程、環(huán)境影響、應(yīng)用時長和投入成本8個指標集，并劃分了模糊評判集，綜合評估了生姜、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)。生姜作物綜合評估結(jié)果為甲基溴（83.61）>氯化苦（79.06）>棉?。?8.03）>威百畝（69.07），草莓作物綜合評估結(jié)果為甲基溴（69.13）>氯化苦（64.60）>棉?。?6.80）。各單項指標評價結(jié)果表明，甲基溴在作物產(chǎn)量、作物品質(zhì)、防治效果以及應(yīng)用時長等4個指標上均高于各項替代技術(shù)，但由于自身毒性、對臭氧層物質(zhì)消耗以及受生產(chǎn)管控等因素的影響，在其余指標上低于替代技術(shù)；氯化苦在作物產(chǎn)量、作物品質(zhì)和病蟲害防治效果等6項指標上均高于其他替代技術(shù)，但由于為劇毒農(nóng)藥，而在技術(shù)安全和操作過程2項指標上低于其余替代技術(shù)。以上結(jié)果表明，生姜作物和草莓作物主流替代技術(shù)的消毒效果并不具備甲基溴的廣譜性，當前最佳替代技術(shù)為氯化苦。
關(guān)鍵詞：甲基溴；替代技術(shù)；模糊數(shù)學(xué)綜合評判法；技術(shù)評估
甲基溴是一種用途廣、作用大、操作簡便的高效、廣譜土壤熏蒸劑，土壤穿透力強并能迅速作用于靶標生物，在農(nóng)業(yè)中用于土壤消毒可防治真菌、細菌、土壤線蟲、昆蟲和雜草等，尚未發(fā)現(xiàn)對甲基溴有抗藥性的有害生物[1]。甲基溴自20世紀40年代開始應(yīng)用以來，一直是世界上應(yīng)用最廣泛的熏蒸劑。但是，甲基溴是一種顯著的臭氧層消耗物[2]，用于土壤消毒的甲基溴約30%～85%到達大氣，成為危害人類和環(huán)境安全的污染物，終究將被其他技術(shù)所替代[3]。為履行《關(guān)于消耗臭氧層物質(zhì)的蒙特利爾議定書》規(guī)定，2015年1月1日起將全面禁止甲基溴在農(nóng)業(yè)行業(yè)的應(yīng)用。因此，各國都在為逐步淘汰甲基溴而不斷努力[4]，而篩選有效甲基溴替代技術(shù)則需要對各項技術(shù)進行合理的評估[5]。
中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進入20世紀90年代以后，集約化、專業(yè)化程度迅速提高。農(nóng)戶為了提高收入，在高附加值經(jīng)濟作物種植過程中，同一種農(nóng)作物常年連作，形成連作障礙，造成產(chǎn)量降低、品質(zhì)變劣、生育狀況變差的現(xiàn)象。甲基溴防治土傳病蟲害效果明顯而得到廣泛的應(yīng)用和推廣[6]。自2008年以來，中國以草莓、生姜和蔬菜為目標作物，在河北和山東等項目區(qū)采用化學(xué)替代品和非化學(xué)替代等多種新技術(shù)和新產(chǎn)品，開展了甲基溴替代技術(shù)的研究、應(yīng)用。
模糊綜合評判法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將技術(shù)評估中不易定量的因素結(jié)合層次分析法定量化，從多個因素對被評估對象隸屬等級狀況進行綜合性評估的方法。該方法充分體現(xiàn)了評價因素和評價過程的模糊性，又盡量減少個人主觀臆斷的弊端，比一般的評比打分方法更符合客觀實際[7]，在環(huán)境評價、資源調(diào)查以及農(nóng)業(yè)耕地質(zhì)量評價中已被廣泛應(yīng)用[8-11]，然而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)評估中未見報道。本研究采用模糊數(shù)學(xué)綜合評判法，探討甲基溴及其替代技術(shù)在土壤熏蒸過程中的各項因素，構(gòu)建模糊數(shù)學(xué)綜合評估模型，綜合評估甲基溴及其替代技術(shù)，以生姜、草莓作物為評估對象，深入分析各項替代技術(shù)特征，為中國順利淘汰甲基溴提供技術(shù)支撐。
1 材料與方法
1.1 技術(shù)評估對象
通過現(xiàn)場調(diào)研、專家座談等方式，明確了中國目前主要應(yīng)用在生姜、草莓兩種作物上的甲基溴替代技術(shù)，即技術(shù)評估對象。其中生姜作物甲基溴替代技術(shù)主要是氯化苦、棉隆和威百畝，草莓作物甲基溴替代技術(shù)主要是氯化苦和棉隆。
1.2 選擇技術(shù)評估專家
針對生姜、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)應(yīng)用狀況，綜合考慮技術(shù)研究與技術(shù)應(yīng)用，分別篩選技術(shù)評估專家。其中技術(shù)應(yīng)用評估專家分別考慮生姜、草莓作物的甲基溴及其替代技術(shù)主要應(yīng)用地區(qū)的農(nóng)業(yè)部門。
1.2.1 生姜作物評估專家 生姜作物技術(shù)評估專家共選擇18位。技術(shù)研究專家5位，主要來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護研究所、全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心、北京市植物保護站和農(nóng)業(yè)部農(nóng)藥檢定所；技術(shù)應(yīng)用專家13位，主要來自山東省煙臺市、萊蕪市和濰坊市。
1.2.2 草莓作物評估專家 草莓作物技術(shù)評估專家共選擇15位。技術(shù)研究專家5位，主要來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護研究所、全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心、北京市植物保護站和農(nóng)業(yè)部農(nóng)藥檢定所；技術(shù)應(yīng)用專家10位，主要來自北京市昌平區(qū)、河北省保定市清苑縣、滿城縣、順平縣和徐水縣。
1.3 構(gòu)建模糊評估指標集
對生姜、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)進行系統(tǒng)分析，形成符合技術(shù)目標評估指標集。初步擬出評估指標集之后，進一步征詢甲基溴及其替代技術(shù)有關(guān)專家的意見，對指標進行篩選、修改和完善。
X={X1，X2，…X8}
X為甲基溴及其替代技術(shù)指標，共有8個指標。甲基溴及其替代技術(shù)綜合評估指標集及其說明如下：①作物產(chǎn)量指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)后，作物的產(chǎn)量情況。②作物品質(zhì)指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)后，作物的品質(zhì)情況。③病蟲害防治效果指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)后，作物的病蟲害防治效果。④技術(shù)自身安全指甲基溴或替代技術(shù)自身的危害，如氯化苦熏蒸劑具有毒性。⑤技術(shù)操作過程指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)操作過程的難易程度，主要包括是否需要輔助專業(yè)機械、機械復(fù)雜程度及安全性等。⑥技術(shù)環(huán)境影響指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)對地下水污染、空氣污染以及土壤殘留污染等。⑦技術(shù)應(yīng)用時長指甲基溴或替代技術(shù)的應(yīng)用時間長短。⑧技術(shù)投入成本指應(yīng)用甲基溴或替代技術(shù)的投入成本大小。
1.4 確定評判集
每個技術(shù)評估指標對應(yīng)一個模糊評判集。
V={V1，V2，…V5}
V為甲基溴及其替代技術(shù)評估數(shù)值。評判等級設(shè)為優(yōu)、良、中、低、差5個等級，評估數(shù)值分別對應(yīng)為0.9、0.7、0.5、0.3、0.1。
1.5 建立模糊關(guān)系矩陣
評判等級模糊集確定后，請生姜、草莓作物的技術(shù)評估專家分別就甲基溴及替代技術(shù)每個指標進行評判，獲得各項技術(shù)指標集（X8）的模糊評判集（V5）。其次，從生姜、草莓作物每個技術(shù)的每個評估指標，確定待評對象各等級模糊集的隸屬度，進而構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣。
R=r11 r12 … r1mr21 r22 … r2m… … … …rn1 rn2 … rnm
r表示待評估對象從第i個指標考慮對第j個評判等級模糊集的隸屬度。
1.6 確定評估指標模糊權(quán)向量
通常狀況下，每種作物每種技術(shù)的評價指標對評估目標的重要程度是不一樣的，因此還需要模糊權(quán)向量。
W={W1，W2，…W8}T
W為各個指標的權(quán)重。綜合評估指標集確定后，采用層次分析法，確定每個指標的相對重要度，即明確各個指標的權(quán)重（表1）。
1.7 計算技術(shù)模糊綜合評價結(jié)果向量
利用模糊合成算法將權(quán)向量W與模糊關(guān)系矩陣R合成計算甲基溴及其替代技術(shù)的模糊綜合評價結(jié)果向量S。
由于評估專家數(shù)量以及對各項技術(shù)熟悉程度的不同，因此對各項評估結(jié)果進行概率化轉(zhuǎn)換，以便對各項結(jié)果進行縱向和橫向比較。綜合評價結(jié)果通常是甲基溴及替代技術(shù)的綜合值，即通過對多個甲基溴及替代技術(shù)的綜合分值進行排序。模糊綜合評價的結(jié)果為模糊向量。
2 結(jié)果與分析
2.1 模糊數(shù)學(xué)綜合評判法結(jié)果
通過模糊數(shù)學(xué)綜合評判法，計算得出生姜作物、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)的評估結(jié)果（圖1）。評價結(jié)果顯示，在生姜和草莓兩種作物上，甲基溴的評估分值最高，分別為83.61和69.13，說明兩種作物最優(yōu)的土壤熏蒸劑均為甲基溴。但由于在兩種作物上替代技術(shù)應(yīng)用效果的不同，甲基溴技術(shù)評估分值有所差異。
在生姜作物上，甲基溴替代技術(shù)評價結(jié)果為氯化苦（79.06）>棉?。?8.03）>威百畝（69.07）。評估結(jié)果表明，氯化苦和棉隆替代技術(shù)在整體水平上要明顯優(yōu)于威百畝。在草莓作物上，甲基溴替代技術(shù)氯化苦（64.60）優(yōu)于棉?。?6.80）。
2.2 模糊數(shù)學(xué)綜合評判法指標集評估結(jié)果
從生姜和草莓作物各單項指標評估結(jié)果來看（圖2），甲基溴在作物產(chǎn)量、病蟲害防治效果以及技術(shù)應(yīng)用時長等4個方面均明顯優(yōu)于各項替代技術(shù)，在作物品質(zhì)指標上略高于替代技術(shù)。以上結(jié)果說明甲基溴能夠保證作物產(chǎn)量、有效防治病蟲害，并且土壤熏蒸時間最短，僅為2～3 d，而替代技術(shù)均在15～25 d以上，從而增加了作物的生長時間。
從技術(shù)自身安全指標來看，各項技術(shù)排序為棉隆>威百畝>甲基溴>氯化苦。主要由于氯化苦和甲基溴同屬于劇毒農(nóng)藥，收錄于《危險化學(xué)品名錄（2012版）》，并且氯化苦毒性高于甲基溴，必須由專業(yè)熏蒸人員操作，而棉隆、威百畝均屬于低毒土壤熏蒸劑。從技術(shù)操作過程來看，棉隆>甲基溴>威百畝>氯化苦，其中棉隆操作以撒施為主，最為簡單；甲基溴為液化產(chǎn)品可直接熏蒸；威百畝需稀釋后噴灑施用；而氯化苦操作最為復(fù)雜，但由于在不同地區(qū)間施用技術(shù)培訓(xùn)與推廣不同而有所差異。從對環(huán)境影響來看，各項技術(shù)中甲基溴分值最低，因為甲基溴是一種臭氧層消耗物（臭氧消耗潛能為0.65），而其他土壤熏蒸劑擴散后均對環(huán)境無影響。在各項技術(shù)中，甲基溴技術(shù)投入成本指標評價低于替代技術(shù)，主要由于中國作為《蒙特利爾議定書》締約國，按照甲基溴的限控和淘汰進程，逐年降低用于農(nóng)業(yè)的甲基溴生產(chǎn)量，造成價格上漲，同時隨著國家對替代技術(shù)的不斷支持，替代技術(shù)價格保持穩(wěn)定。
3 小結(jié)與討論
本研究結(jié)果表明，目前中國生姜作物和草莓作物主流替代技術(shù)的消毒效果并不具備甲基溴的廣譜性。而不同作物有不同的病蟲害特點，因此，針對不同作物可能有不同的替代技術(shù)。近年來的研究發(fā)現(xiàn)，部分常見作物上的土壤消毒替代技術(shù)已經(jīng)可以逐步替代甲基溴，并且效果良好，如異硫氰酸酯可以替代甲基溴防治番茄雜草[12]、威百畝和棉隆可以替代甲基溴防治煙草根結(jié)線蟲[13]等。然而，也有一些作物甲基溴替代技術(shù)效果并不理想，本研究結(jié)果顯示，無論草莓還是生姜，甲基溴都仍然是目前最有效的消毒技術(shù)。
中國是世界上生姜和草莓種植、生產(chǎn)最多的國家之一，長期的單一作物種植帶來了一系列病蟲害問題，對作物產(chǎn)量和品質(zhì)的影響極其嚴重，甲基溴是防治這些作物病蟲害的主要藥物，但隨著甲基溴的逐步淘汰，替代技術(shù)的研究也活躍起來，并形成了一些潛在有效的替代技術(shù)[14-17]，但受中國相關(guān)法規(guī)和環(huán)境條件的限制，目前中國生姜可用的替代技術(shù)主要有氯化苦、棉隆和威百畝等，而草莓主要的替代技術(shù)是氯化苦和棉隆，其中氯化苦的效果僅次于甲基溴。這些替代技術(shù)還不能達到甲基溴的施用效果，主要是因為生姜和草莓種植中病蟲害和雜草較多，根結(jié)線蟲病、真菌病、細菌病以及莎草等混雜，而甲基溴替代品如氯化苦等雖然對真菌和細菌等引起的病害有較好效果[14]，但對根結(jié)線蟲所造成病害的防治效果不佳[18，19]。此外，氯化苦的施用需要專業(yè)性極強的工具，對施藥人員和周圍環(huán)境需要設(shè)置專門的防護措施[20]；棉隆受溫度限制很大，低溫時消毒效果極差，在土壤中殘留時間長且易導(dǎo)致藥害[21]；威百畝需要結(jié)合滴灌系統(tǒng)施用才能更加有效，但中國草莓和生姜種植區(qū)普遍缺少滴灌系統(tǒng)[22]。盡管用于生姜和草莓上的替代技術(shù)仍達不到甲基溴的施用效果，但鑒于甲基溴的環(huán)境危害，根據(jù)蒙特利爾議定書協(xié)議，中國必須在2015年1月1日淘汰甲基溴在糧食、煙草和農(nóng)業(yè)行業(yè)的使用[23]。本研究表明，為達到協(xié)議要求，用氯化苦替代甲基溴是目前較為有效的手段，已有的一些研究也為這一結(jié)論提供了技術(shù)支撐[5，14]。但是，當前還應(yīng)該借鑒國內(nèi)蔬菜作物上效果良好的甲基溴替代技術(shù)[24-26]，加強生姜和草莓作物上甲基溴替代技術(shù)的研發(fā)，為中國盡快淘汰甲基溴創(chuàng)造條件。
本研究針對甲基溴及其替代技術(shù)缺乏綜合評估的問題，基于模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法，構(gòu)建了甲基溴及其替代技術(shù)指標集，提出了甲基溴及其替代技術(shù)評估模型。應(yīng)用評估模型，綜合評估了生姜、草莓作物甲基溴及其替代技術(shù)，研究結(jié)果表明，目前中國生姜作物和草莓作物主流替代技術(shù)的消毒效果并不具備甲基溴的廣譜性，兩種作物最佳替代技術(shù)均為氯化苦，其次為棉隆和威百畝。
【摘 要】路基邊坡穩(wěn)定性分析具有不確定性和模糊性，運用模糊數(shù)學(xué)理論對其進行綜合分析與評價，建立模糊綜合評價模型，得出模糊綜合評判。最后，利用實例驗證了該評價模型的實用性和正確性，符合客觀實際情況。
【關(guān)鍵詞】路基邊坡；模糊數(shù)學(xué)；綜合評判；評價模型
路基邊坡的穩(wěn)定是公路工程建設(shè)、人民生命財產(chǎn)的重要保證。邊坡巖土體經(jīng)過漫長的地質(zhì)年代，在地質(zhì)作用下，具有高度復(fù)雜性，使得對路基邊坡穩(wěn)定性的研究具有模糊性。但路基穩(wěn)定性研究是公路必須的課題之一，判斷邊坡是否失穩(wěn)，如何對其進行加固，都是以此為先決條件的因此，邊坡穩(wěn)定性研究是巖土工程的一個重要部分。
由于影響邊坡穩(wěn)定性因素具有模糊性和不確定性，且各個因素的量綱又不同并帶有一定隨機性，因此可分為兩種分析方法：定性分析方法和定量分析方法。在此，我們采用模糊理論綜合分析方法，建立模糊評判模型，考慮了各個影響邊坡的隨機因素，對路基邊坡穩(wěn)定性研究是很好的發(fā)展。
一、邊坡穩(wěn)定性模糊評價模型
（一）確定因素集
建立評判對象的因素集。因素集中的各元素均是評判對象的各種屬性或指標，它們能綜合地反映評價對象的質(zhì)量，因此可以通過這些因素來評價。
（二）確定評價集
建立評判對象的評判集。評價集中的各元素均是用來評價對象的等級，能夠反映對象的各種評價結(jié)果。
（三）進行單因素評判
單獨以某一個影響因素來進行評判，確定評判對象對評價集元素的隸屬程度，稱為單因素模糊評判。設(shè)評判對象按因素集中第個因素進行評判，對評價集第個元素的隸屬程度為，則單元素的評判集可表示為。
（四）構(gòu)造綜合評判矩陣
將因素集各因素對評價集的隸屬度綜合排列，構(gòu)成綜合評判矩陣：
（五）綜合評判
權(quán)重集與模糊評判矩陣的乘積可以有效地反映所有因素的綜合評判，即：
權(quán)重集為n維向量，可認為是1行n列的模糊矩陣，，且滿足。此權(quán)重集可由統(tǒng)計實驗法、專家法以及層次分析法等獲得，具有一定的參考價值。稱為模糊綜合評判集，稱為模糊綜合評判指標，代表了在綜合考慮所有因素影響的條件下對評價的隸屬度。
（六）最后評判與處理
得到模糊綜合評判指標集后，需要對其進行合理的最終評判。處理評判指標的方法分別有最大隸屬度法、加權(quán)平均法等。通常對于數(shù)量型的評判對象，采用加權(quán)平均法來處理評判指標。作為的模糊子集，若，先對其進行歸一化處理，即，得到。
二、應(yīng)用實例
本文對重慶國道某二級公路路基邊坡一試驗段進行實驗分析，將邊坡穩(wěn)定等級分為五類，即非常穩(wěn)定、較穩(wěn)定、基本穩(wěn)定、不穩(wěn)定和極不穩(wěn)定，影響路基邊坡穩(wěn)定性的因素分別有邊坡土質(zhì)，水的活動、邊坡的幾何形狀和活荷載的增加，路基邊坡失穩(wěn)往往不是由于單因素導(dǎo)致的，而是由多種因素的綜合作用引起的。所以，在分析邊坡失穩(wěn)的具體原因，不能單純的從一個因素方面著手，應(yīng)該多多考慮各個因素之間的相互影響。
（一）建立因素集
邊坡土質(zhì)主要是兩個應(yīng)影響參數(shù)，分別是內(nèi)摩擦角、粘結(jié)力和土的容重，邊坡的幾何形狀分別有坡度與高度，水的活動影響屬于定性因素，我們可按一定的準則對定性變量進行數(shù)量化處理，例如將水的活動影響程度分為五個等級：無（100分）、較?。?0分）、一般（50分）、較強（30分）、很強（10）。
（二）建立權(quán)重集
根據(jù)實際邊坡情況和專家的意見，得到各個因素的權(quán)重，從而建立權(quán)重集
（三）建立評價集
（四）模糊綜合評判矩陣
單獨從某一個因素對邊坡穩(wěn)定性進行評判，得到每個因素對評價集中各個離散值的隸屬度，各因素評判集為：
（五） 綜合評判
由可得，
再通過最大隸屬度原則，可知邊坡處于較穩(wěn)定狀態(tài)。
三、結(jié)束語
邊坡穩(wěn)定的影響因素較多，且具有不確定性和模糊性，而且有的影響因素具有多層次性，在模糊綜合評判中，通常采用多級多層次模糊結(jié)構(gòu)模型。權(quán)重是反映了各個因素在決策中對評判對象的影響程度，直接影響決策的結(jié)果。目前權(quán)重是憑經(jīng)驗得到的，往往帶有較重的主觀性，甚至?xí)?dǎo)致失真。因此，層次分析法的引入，為解決權(quán)重引起的問題提供了一個有效路徑。邊坡巖土特性的復(fù)雜性決定人們對其認識的模糊性，從確定到不確定，從隨機到模糊，這是邊坡穩(wěn)定性研究發(fā)展的必經(jīng)之路。
