摘要：漏鋼現(xiàn)象是連鑄過程主要操作故障之一,影響連鑄生產(chǎn)效率及其設(shè)備壽命,漏鋼預(yù)報一直是連鑄研究領(lǐng)域的熱門研究課題。本文針對當(dāng)前連鑄漏鋼預(yù)報系統(tǒng)誤報率高和預(yù)報準確率低的問題,提出了一種基于K-means算法連鑄漏鋼預(yù)報方法。分析了漏鋼預(yù)報系統(tǒng)的架構(gòu)及其連接方式;采用K-means算法對熱電偶采取的結(jié)晶器坯殼溫度數(shù)據(jù)進行降噪和聚類處理;對某鋼廠板坯220 mm×1600 mm連鑄機澆鑄過程采集到的數(shù)據(jù)進行測試,測試結(jié)果表明,利用K-means算法對正常澆鑄數(shù)據(jù)、溫度上升數(shù)據(jù)和漏鋼時刻數(shù)據(jù)可以正確區(qū)分,從而證明了提出連鑄漏鋼預(yù)報方法的有效性。