摘要：目的目標(biāo)建模是機器視覺領(lǐng)域的主要研究方向之一,主動目標(biāo)建模是在保證建模完整度的情況下,通過有計劃地調(diào)節(jié)相機的位姿參數(shù),以更少的視點和更短的運動路徑實現(xiàn)目標(biāo)建模的智能感知方法。為了反映主動目標(biāo)建模的研究現(xiàn)狀和最新進展,梳理分析了2004年以來的相關(guān)文獻,對國內(nèi)外研究方法做出概括性總結(jié)。方法以重構(gòu)模型類型和規(guī)劃視點所用信息作為劃分依據(jù),將無模型的主動目標(biāo)建模方法分為基于表面的主動目標(biāo)建模方法、基于搜索的目標(biāo)建模方法和兩者相結(jié)合的方法3大類,重點對前兩類方法進行綜述,首先解釋了每類方法的基本思想,總結(jié)每類方法涉及的問題,然后對相關(guān)問題的主要研究方法進行歸納和分析,最后將各個問題的解決方法進行合理的搭配組合,形成不同的主動目標(biāo)建模方法,并對各類方法的優(yōu)勢和局限性進行了總結(jié)。結(jié)果各類主動目標(biāo)建模算法在適用場景范圍、計算復(fù)雜度等方面存在差異,但相對于傳統(tǒng)的被動目標(biāo)建模方法,當(dāng)前的主動目標(biāo)建模算法已經(jīng)能夠極大程度地提高建模任務(wù)的質(zhì)量和降低建模所需代價。結(jié)論基于表面的主動目標(biāo)建模方法思想相對簡單,但僅適用于表面簡單的目標(biāo)建模?；谒阉鞯哪繕?biāo)建模方法能夠量化地評價每一個候選視點,適用廣泛且涉及的問題相對于基于表面的方法有更大的解決空間,有更多的研究成果產(chǎn)生。將二者涉及問題的不同研究方法相搭配,可以構(gòu)成不同的主動目標(biāo)建模方法子類。