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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓缸內(nèi)泄漏在線測量研究

作者:郭媛; 曾銀川; 曾良才; 傅連東; 湛從昌 武漢科技大學(xué)冶金裝備及其控制教育部重點實驗室; 湖北武漢430081; 武漢科技大學(xué)機械傳動與制造工程湖北省重點實驗室; 湖北武漢430081

摘要:內(nèi)泄漏是液壓缸最常見故障,嚴(yán)重影響液壓缸的正常工作,因此對其在線測量顯得尤為重要。提出內(nèi)泄漏在線測量的工作原理,包括在線測量系統(tǒng)、應(yīng)變片的固定方式和流量-應(yīng)變信號轉(zhuǎn)換的數(shù)學(xué)模型,并搭建實驗系統(tǒng)采集內(nèi)泄漏和應(yīng)變數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對液壓缸內(nèi)泄漏進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確度高、效率高,為其他液壓元件微小流量的在線測量提供一種新的思路。

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液壓與氣動

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