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基于分通道自適應匹配的梯度保持色彩遷移算法

作者:于藝銘; 王琪; 張琪; 陳茜; 王小菊 南京林業(yè)大學輕工與食品學院; 江蘇南京210037

摘要:本文針對經(jīng)典Welsh與Reinhard算法進行改進,提出一種基于分通道自適應匹配的梯度保持色彩遷移算法。引入L、a、b三通道作為匹配依據(jù),因通道間的序列不相關,對單一通道進行處理時不會影響到另外兩通道,消除了RGB顏色模式中單一目標區(qū)域易受多通道影響的弊端;對整體灰度值相近的圖像,將色度均值差異最大的待處理區(qū)與背景區(qū)通道及參考圖像對應通道進行自適應匹配,解決了Welsh算法對灰度差異小或灰度范圍重疊的彩色源圖像分級易造成誤判的問題。然后引入梯度因子,同參考圖像與源圖像標準差比值作加權(quán)運算,將結(jié)果作為本文改進遷移算法的縮放比例系數(shù),對匹配到的每組像素采用保持梯度的色彩遷移算法進行著色,避免了Reinhard算法易出現(xiàn)色彩細節(jié)信息丟失、階調(diào)間過渡不自然等問題。實驗證明,本文改進算法所得目標圖像的彩色化效果均優(yōu)于經(jīng)典Welsh與Reinhard算法,極大提升了色彩遷移算法的靈活性與適用性。

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影像科學與光化學

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