摘要：高光譜圖像分類(lèi)是遙感領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,其關(guān)鍵在于利用高光譜圖譜合一的優(yōu)勢(shì),同時(shí)融合高光譜圖像中各個(gè)像元位置的光譜信息和空間信息,提高光譜圖像分類(lèi)精度。針對(duì)高光譜圖像特征維數(shù)高和冗余信息多等問(wèn)題,采用多視圖子空間學(xué)習(xí)方法進(jìn)行特征降維,提出了圖正則化的多視圖邊界判別投影算法。將每個(gè)像元處的光譜特征看作一個(gè)視圖,該像元處的空間特征看作另一個(gè)視圖,通過(guò)同時(shí)優(yōu)化每個(gè)視圖上的投影方向來(lái)尋找最優(yōu)判別公共子空間。公開(kāi)測(cè)試數(shù)據(jù)集上的分類(lèi)實(shí)驗(yàn)表明,多視圖學(xué)習(xí)在高光譜圖像空譜融合分類(lèi)方面具有顯著的優(yōu)越性,在多視圖降維算法中,該算法具有最高的分類(lèi)準(zhǔn)確性。