摘要：為了有效利用多視圖數(shù)據(jù)信息提升監(jiān)督特征選擇的性能,構(gòu)建了一種結(jié)構(gòu)化多視圖稀疏限定,并基于該稀疏限定提出了一種監(jiān)督特征選擇方法,即結(jié)構(gòu)化多視圖監(jiān)督特征選擇方法(SMSFS)。該方法在特征選擇過程中能夠同時(shí)考慮不同視圖特征的重要性以及同一視圖中不同特征的重要性,從而有效的結(jié)合多視圖數(shù)據(jù)信息,提升監(jiān)督特征選擇的性能。SMSFS目標(biāo)函數(shù)是非凸的,設(shè)計(jì)了一個(gè)有效的迭代算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解。將所提結(jié)構(gòu)化多視圖監(jiān)督特征選擇方法SMSFS應(yīng)用到了圖像標(biāo)注任務(wù),在NUS-WIDE和MSRA-MM2.0圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并與其他特征選擇算法進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠有效結(jié)合多視圖數(shù)據(jù)信息,提升特征選擇性能。