摘要：網絡搜索數(shù)據(jù)在一定程度上代表了人們的經濟行為,可以利用網絡搜索數(shù)據(jù)代表消費者和房地產開發(fā)商的需求和投資預期來對房地產價格指數(shù)進行預測?；诖?利用百度指數(shù)關鍵詞數(shù)據(jù)作為解釋變量,然后利用lasso算法篩選得到最終進入模型的變量,最后利用SVR模型以二線城市——合肥市為例,對2012-2018年新建商品住宅銷售價格指數(shù)進行擬合,為了驗證模型的預測效果,引入SARIMA模型進行比較,得到結論:加入網絡搜索數(shù)據(jù)的SVR模型的預測效果要優(yōu)于僅使用歷史數(shù)據(jù)的SARIMA模型;加入搜索數(shù)據(jù)后,能夠比官方數(shù)據(jù)提前15-20天左右,可以對房地產市場進行實時監(jiān)控。