摘要：關(guān)鍵部件缺陷圖像自動(dòng)檢測對于復(fù)興號動(dòng)車組運(yùn)營維護(hù)意義重大,但目前主要依靠專業(yè)人員對檢測圖像進(jìn)行分析,耗費(fèi)大量人力、物力,造成檢測周期長,檢測準(zhǔn)確率無法保證。提出一種結(jié)合部件檢測與缺陷分類流程的雙通道缺陷檢測框架MCDDF(Multi-channel Defect Detection Framework),部件檢測通道基于目標(biāo)檢測算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)車組關(guān)鍵部件定位,定位后的關(guān)鍵部件經(jīng)裁剪進(jìn)行超分辨率提升,傳入缺陷分類通道基于遷移學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)缺陷類別的準(zhǔn)確分類,結(jié)合兩通道信息實(shí)現(xiàn)缺陷檢測任務(wù)。實(shí)驗(yàn)分析兩通道的性能提升方法,對比MCDDF與傳統(tǒng)基于目標(biāo)檢測方法在鐵路關(guān)鍵部件缺陷圖像上的檢測效果,驗(yàn)證了MCDDF方法的有效性。