摘要：微地震資料信噪比過低,傳統(tǒng)方法的初至拾取精度與穩(wěn)定性大多不理想。將基于自適應(yīng)噪聲完備經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)與主成分分析(PCA)相結(jié)合.有效地實(shí)現(xiàn)了低信噪比資料中的初至特征檢測(cè)。針對(duì)低信噪比微地震資料進(jìn)行CEEMDAN處理后,對(duì)各階本征模態(tài)函數(shù)(IMF)進(jìn)行PCA,再對(duì)各階IMF的主成分進(jìn)行加權(quán)重構(gòu),同時(shí)對(duì)次要成分進(jìn)行壓制與剔除,使三分量信號(hào)中具有較強(qiáng)一致性的初至信息得以保留。設(shè)計(jì)多組不同信噪比的測(cè)試信號(hào).對(duì)方法的可行性進(jìn)行測(cè)試,并最終應(yīng)用于三分量實(shí)測(cè)信號(hào)。結(jié)果表明,該方法在極低信噪比條件下仍可實(shí)現(xiàn)對(duì)微地震信號(hào)初至的有效識(shí)別與檢測(cè)。