摘要：廣義全變分方法能較有效去除地震信號(hào)隨機(jī)噪聲。本文將交疊組稀疏收斂技術(shù)引入廣義全變分模型,提出一種改進(jìn)的廣義全變分去噪方法。該方法更充分地挖掘并利用了圖像一階梯度和二階梯度的結(jié)構(gòu)稀疏的先驗(yàn)知識(shí),從而獲得比常規(guī)廣義全變分更好的去噪效果。針對(duì)構(gòu)建的改進(jìn)模型,基于交替乘子迭代法框架,將多約束問題轉(zhuǎn)化為去耦合的若干子問題,并引入傅里葉變換技術(shù)以提高算法運(yùn)行效率。針對(duì)地震信號(hào)進(jìn)行的各類全變分去噪方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文方法的去噪性能相比于常規(guī)廣義全變分方法具有較大提升,尤其對(duì)重噪聲污染像素點(diǎn)具有更好的去噪效果。