摘要：為提高電力資源的利用率,提出了一種基于遺傳算法的智能電網(wǎng)非侵入式電器監(jiān)控策略.首先,提取出基于負(fù)荷瞬態(tài)電壓電流的瞬態(tài)特征和基于高階統(tǒng)計(jì)的累積特征的電器參數(shù)混合特征;然后使用遺傳算法選出最具判別能力的特征,并降低計(jì)算復(fù)雜度;最后使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)算法對(duì)遺傳算法過(guò)濾后的特征進(jìn)行分類(lèi),區(qū)分出不同的用電設(shè)備以分類(lèi)計(jì)量各種電器的用電信息.試驗(yàn)結(jié)果表明,使用遺傳算法后能明顯提高分類(lèi)器的分類(lèi)性能,并可滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性需求.