摘要：近幾十年來,由于無線電通信技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及,通信電磁環(huán)境越來越復雜,信號和噪聲的類別也越來越多,信號的調(diào)制識別技術(shù)遇到了許多新的挑戰(zhàn)。在隨機因素的干擾下,通信信號通過提取單一特征進行識別具有一定的不穩(wěn)定性,因此提出了一種改進的基于聚類算法下的模板匹配算法對信號進行分類研究。該算法采用信息融合的思想,融合4種特征識別6種不同調(diào)制類型的通信信號。仿真表明,該算法對多特征信號的分類識別具有較好的應用效果。