摘要：基于低壓斷路器在低壓成套開關(guān)電器中的重要地位和易發(fā)故障的特點(diǎn),以低壓斷路器為例,通過自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對其工作狀態(tài)進(jìn)行診斷分類。該算法高度自組織和自學(xué)習(xí)能力適用于小樣本訓(xùn)練,將其應(yīng)用于低壓斷路器的故障診斷,以輸出層處的輸出神經(jīng)元所處位置判斷故障類型。通過仿真實驗的驗證分析,該方法可對低壓斷路器常見機(jī)械故障進(jìn)行有效診斷。