摘要：為了克服當(dāng)前的濾波算法在脈沖噪聲濾除上的缺陷,進(jìn)一步提高算法的去噪性能,在當(dāng)前濾波算法的基礎(chǔ)上,提出了基于自由紋理的決策濾波算法,首次提出自由紋理的概念。算法先根據(jù)灰度最值進(jìn)行噪聲檢測,然后根據(jù)噪聲與非噪聲像素在分布上的不同特征,進(jìn)一步運(yùn)用自由紋理將噪聲與灰度取最值的非噪聲像素區(qū)分開。基于自由紋理將7×7鄰域中的非噪聲像素進(jìn)行紋理分組,取最大自由紋理分組中非噪聲像素的中值進(jìn)行去噪。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明,基于自由紋理的決策濾波算法能夠更加準(zhǔn)確地檢測噪聲,并且客觀的峰值信噪比和圖像增強(qiáng)因子以及主觀的視覺效果兩方面的度量標(biāo)準(zhǔn)證明,算法的去噪性能顯著優(yōu)于當(dāng)前的濾波算法。