摘要：針對雙隨機(jī)相位編碼光學(xué)圖像加密系統(tǒng)的非線性不足和密鑰空間小的問題,提出一種基于多混沌和分?jǐn)?shù)Fourier變換的光學(xué)圖像加密算法.首先,迭代分?jǐn)?shù)階Chen混沌系統(tǒng)生成三組混沌序列,分別置亂明文圖像的三基色分量以減小圖像像素相關(guān)性.然后,利用量子細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超混沌系統(tǒng)調(diào)制隨機(jī)相位模板,以其復(fù)雜的非線性動力學(xué)特征彌補(bǔ)雙隨機(jī)相位編碼系統(tǒng)非線性不足的缺陷.其次,通過使用分?jǐn)?shù)階混沌、超混沌系統(tǒng)和二維分?jǐn)?shù)Fourier變換使加密算法的密鑰空間達(dá)到了2^765.最后,密鑰敏感性測試、相關(guān)性分析、已知明文攻擊、噪聲攻擊和剪切攻擊等實驗表明本算法具有密鑰敏感性強(qiáng)、密文圖像像素相關(guān)性低和抗攻擊性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn).