基于線性鑒別的無參數(shù)局部保持投影算法
作者：范君; 業(yè)巧林; 業(yè)寧 南京林業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院; 南京210037; 江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程學(xué)院; 南通226007
摘要：針對局部保持投影算法的無監(jiān)督性質(zhì)和參數(shù)選擇復(fù)雜性問題,結(jié)合線性鑒別分析算法,提出一種改進的有監(jiān)督無參數(shù)局部保持投影算法(Linear Discriminant Supervised Parameter-free Locality Preserving Projection algorithm,LD-SPLPP). LD-SPLPP算法采用監(jiān)督模式并使用廣義Dice系數(shù)的方法構(gòu)建近鄰矩陣,有效避免LPP(Locality Preserving Projection)算法參數(shù)選擇調(diào)整的問題.新算法在UCI的八個低維度數(shù)據(jù)集和兩個高維度人臉數(shù)據(jù)庫上進行了實驗,通過對數(shù)據(jù)的特征提取,采用最近鄰分類法統(tǒng)計識別率,并分析了實驗分類后的數(shù)據(jù)值與算法性能的關(guān)系.上述實驗過程中,將新算法與PCA,LDA,ULDA,OLDA,LPP,SPLPP,PSKLPP,PSLMM和EP-SLPP算法進行了對比,實驗結(jié)果證明了LD-SPLPP在數(shù)據(jù)降維和特征提取方面的有效性.
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