摘要：車(chē)輛出行是城市道路交通的基本組成單元,掌握城市道路網(wǎng)車(chē)輛的出行信息,深入挖掘車(chē)輛出行特征與規(guī)律,能為城市交通管理提供決策信息.本文基于卡口車(chē)牌識(shí)別數(shù)據(jù),提出了一套車(chē)輛出行分析框架.首先對(duì)全路網(wǎng)運(yùn)行的所有車(chē)輛的個(gè)體出行進(jìn)行辨識(shí),提取所有車(chē)輛出行的路徑和行程信息,并從個(gè)體和集計(jì)層面獲取車(chē)輛出行的規(guī)律特征;利用車(chē)輛的多日出行信息和統(tǒng)計(jì)特征,提出了車(chē)輛職住地識(shí)別方法;基于外地車(chē)的出行特征,利用K-means++算法對(duì)外地車(chē)進(jìn)行分類(lèi).在實(shí)例分析中,以廣州市道路網(wǎng)運(yùn)行車(chē)輛作為研究對(duì)象,開(kāi)展了車(chē)輛出行分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的有效性.通過(guò)本文方法挖掘的信息對(duì)城市道路交通管理具有重要意義.