摘要：建立基于多分類(lèi)器融合的近紅外光譜技術(shù)判別蜂蜜品種的方法。采用Fisher,SVM,PLS-DA和AdaBoost作為單分類(lèi)器,分別建立蜂蜜品種的判別模型,通過(guò)差異性度量值分別對(duì)單個(gè)分類(lèi)器進(jìn)行篩選,得到差異性最大的3個(gè)分類(lèi)器,將這3個(gè)單分類(lèi)器進(jìn)行融合,將融合后的多分類(lèi)器模型用于對(duì)蜂蜜品種的判別分析。單個(gè)分類(lèi)器模型對(duì)蜂蜜驗(yàn)證集樣本正確率最大值為89%,采用加權(quán)投票方法對(duì)分類(lèi)器進(jìn)行融合,得到各個(gè)分類(lèi)器的權(quán)值,融合后的模型對(duì)蜂蜜的判別正確率提高到96%。該方法鑒別準(zhǔn)速度快,確度高,適用于對(duì)蜂蜜品種的鑒別。