摘要：由于P2P營銷網(wǎng)絡(luò)中隨機性和模型固態(tài)性因素的存在,導(dǎo)致信任度評價誤差較大。提出一種基于自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)學(xué)習(xí)的P2P網(wǎng)絡(luò)商家信任度評價模型。采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方式實現(xiàn)P2P網(wǎng)絡(luò)信任度評價的關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)信息采樣,以賣家商業(yè)信譽、網(wǎng)絡(luò)平臺可靠性和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全性一級指標(biāo),將原始網(wǎng)絡(luò)信任度特征量輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,設(shè)置信任度評價模型的模糊約束參量,采用極限自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法得到信任度評價全局最優(yōu)解,挖掘P2P網(wǎng)絡(luò)商家信任度的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征量,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)信任度的優(yōu)化評價。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行P2P網(wǎng)絡(luò)商家信任度評價的準(zhǔn)確性較高,置信度水平較好,對信任度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性較好。