摘要：針對目前節(jié)假日負(fù)荷預(yù)測中有效樣本缺乏的問題,基于休息日與節(jié)假日負(fù)荷特性的相似性分析,提出一種擴(kuò)展樣本策略,以豐富基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)量;探討了對負(fù)荷樣本節(jié)假日特征屬性的標(biāo)記方式,并構(gòu)建了一種有效的相關(guān)因素矢量;最后結(jié)合支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)算法,對節(jié)假日負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,以提高其預(yù)測結(jié)果的精度。算例結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,所提方法能夠有效提高負(fù)荷預(yù)測精度,可推廣應(yīng)用于實(shí)踐中。