摘要：火電廠SCR脫硝系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要在滿足脫硝效率的同時(shí),盡可能節(jié)約成本,因此需要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)SCR脫硝所需的催化劑體積。火電廠的煙氣條件復(fù)雜多變,煙氣溫度、煙氣流量、出入口NOx濃度等參數(shù)都會(huì)影響SCR催化劑的體積設(shè)計(jì),因此催化劑體積預(yù)測(cè)是一個(gè)多因素耦合的問題。針對(duì)這一特點(diǎn),使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)催化劑體積設(shè)計(jì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),并針對(duì)該模型結(jié)構(gòu)上的缺陷,進(jìn)行基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模研究。結(jié)果表明,遺傳算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度和數(shù)據(jù)擬合能力均有提高,為脫硝系統(tǒng)的催化劑體積設(shè)計(jì)提供了新思路。