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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIV算法的煙葉加料均勻性預(yù)測分析

作者:陳霖; 袁銳波 昆明理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院; 云南昆明650504

摘要:為了預(yù)測分析不同工況下煙葉加料的均勻性,文中提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIV算法的煙葉加料工藝參數(shù)優(yōu)化方法。通過對煙葉加料的工藝參數(shù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,利用MIV計算出各參數(shù)與加料均勻性的相關(guān)性,確定影響加料均勻性的關(guān)鍵工藝指標(biāo)。文中進(jìn)行了相應(yīng)的試驗證明,結(jié)果顯示相對誤差被控制在5%以內(nèi)。由此結(jié)果推出影響加料均勻性的關(guān)鍵工藝指標(biāo)為:排潮開度、工藝流量、氣體壓力及料液流量。其中,排潮開度、工業(yè)流量及料液流量與加料均勻性負(fù)相關(guān),氣體壓力與加料均勻性正相關(guān);經(jīng)過MIV進(jìn)行變量剔除的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測性較好。

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