摘要：近些年,中國東部經(jīng)歷了嚴重的霾污染,對人體健康、交通安全、生態(tài)系統(tǒng)以及社會經(jīng)濟有巨大的危害。在1周以內(nèi)的霾污染預報之外,季節(jié)尺度的霾污染預測可以給減排治污措施的制定提供更長時間尺度的科學支撐。本文以年際增量為預測對象,選取前期外強迫因子為自變量,分別針對京津冀和長三角區(qū)域建立逐月的冬季霾日數(shù)季節(jié)尺度預測模型,并開展了實時的季節(jié)預測?？傮w來看,京津冀和長三角區(qū)域預測模型的性能大體處于相似的水平,均方根誤差在2d左右,對距平符號的捕捉率在80%以上,對霾日數(shù)變化的長期趨勢具有很好的再現(xiàn)能力。在2016/2017年冬季京津冀霾日數(shù)實時預測中,模型預測的結果相對于常年值的定性結論全部準確,相對于前一年污染狀況的結論大多數(shù)準確。在2017/2018年冬季長三角霾日數(shù)實時預測中,12月和1月的預測誤差較小,2月的預測誤差在2d左右。