摘要：高分辨率遙感影像建筑物變化檢測對于城市規(guī)劃、城市執(zhí)法等方面具有非常重要的意義。文中提出一種基于正樣本單分類器學習框架下的建筑物變化檢測算法。首先提取影像形態(tài)學建筑物指數特征(MBI),通過卡方變換將其與光譜特征進行融合;然后利用一種單分類器完成建筑物變化初始判定;最后利用改進的長寬比形狀特征完成最終建筑物變化判定。通過與現有建筑物變化檢測算法、傳統(tǒng)的多分類器算法對比,本文算法精度有一定提升并具有更強的魯棒性。